¿En qué consiste el intercambio eficaz de datos entre varias partes?
El intercambio multipartito de datos en el sector del desarrollo se refiere a situaciones en las que dos o más organizaciones colaboran para recopilar, compartir y/o analizar datos con el fin de abordar retos sociales.
El intercambio multipartito de datos suele producirse entre partes interesadas de diferentes sectores, incluidos organismos gubernamentales, empresas privadas y organizaciones no gubernamentales, que se reúnen para establecer alianzas de colaboración. Este documento se centra en las iniciativas de intercambio de datos en las que participan aliados de distintos sectores, excluyendo el intercambio de datos entre empresas (B2B) y entre gobiernos (G2G).
No existe un consenso formal o ampliamente aceptado sobre lo que hace que una asociación de intercambio de datos sea eficaz en general, y mucho menos en el sector del desarrollo. En este recetario, nos basamos en aportes de profesionales del desarrollo para caracterizar el intercambio eficaz de datos como una reducción de la fricción en el intercambio de datos, a largo plazo, que aborda un reto social o busca mejorar el bienestar público sin producir externalidades negativas, y que es responsable y transparente hacia las principales partes interesadas y el público en general.
¿Por qué necesitamos un libro de recetas para compartir datos entre varias partes?
Las iniciativas multipartitas de intercambio de datos en el sector del desarrollo han proliferado en la última década a medida que se han intensificado los esfuerzos por aprovechar mejor los datos para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
Sin embargo, existen pocos espacios para intercambiar conocimientos sobre buenas prácticas o para que los aliados que participan en iniciativas (más o menos eficaces) consoliden el aprendizaje y extraigan conclusiones comunes. Esta carencia persiste a pesar de que los miembros de la comunidad de datos para el desarrollo exigen recomendaciones e ideas prácticas sobre lo que permite un intercambio de datos eficaz.
El objetivo de este recetario es proporcionar a los profesionales y organizaciones del desarrollo ideas, recomendaciones y ejemplos prácticos y basados en pruebas para crear iniciativas de intercambio de datos que tengan éxito. Este recetario aspira a ser una herramienta fácil de usar, pragmática, concreta y concisa para nuestra comunidad.
Comprender la cocina básica:
La pirámide alimentaria del intercambio de datos
El contenido de este libro de recetas se organiza en torno a siete ingredientes clave para el intercambio de datos, incluidos los cinco grupos de alimentos. Éstos son:
1. Principales interesados (cocineros): Identificar a los chefs, o aliados clave, que puedan ayudar a crear un entorno de colaboración es esencial para el éxito culinario.
2. El panorama de las políticas de intercambio de datos (cocina): El espacio que se utiliza para cocinar varía. Del mismo modo, los contextos de las políticas en los que se forman las alianzas varían en función del contexto y la ubicación.
3. Mecanismos para crear y mantener la confianza (carbohidratos): Cualquier dieta saludable comienza con una base de confianza entre los aliados que comparten datos, los usuarios de datos y otras partes interesadas.
4. Valor compartido y beneficios (frutas y hortalizas): Cuando todas las partes interesadas comparten el valor y los beneficios de compartir datos, obtienen las vitaminas y minerales necesarios (como los que se encuentran en las frutas y verduras) para reducir los riesgos de "enfermedades" que amenazan la iniciativa.
5. Datos e infraestructura fiables (proteínas): Al igual que las proteínas sanas, los datos y la infraestructura ocupan el centro del plato de compartir datos y siempre deben ir acompañados de valor y beneficios compartidos.
6. Mecanismos de apoyo a los conocimientos y refuerzo de las competencias (lácteos): Los lácteos ayudan a desarrollar y fortalecer los huesos humanos. Del mismo modo, los conocimientos y las competencias apoyan el funcionamiento y las operaciones de intercambio de datos.
7. Flexibilidad y adaptabilidad (grasas saludables): Ninguna dieta es equilibrada sin una dosis saludable de grasas o, en este caso, de flexibilidad y adaptabilidad, que facilitan el almacenamiento de energía para cuando más se necesita
Estos siete ingredientes clave se encuentran en todas las iniciativas exitosas de puesta en común de datos. Son la base de una dieta variada y equilibrada. La cantidad (o el énfasis) en cada uno de ellos varía en función de cada iniciativa para el intercambio de datos, al igual que las recetas necesarias para crearlos.
Cada una de las siete secciones de este recetario contiene "recetas", es decir, métodos y herramientas probados que otros pueden reproducir.
El intercambio de datos en el sector del desarrollo es un ámbito relativamente nuevo, y existen algunas brechas evidentes en cuanto a conocimientos y experiencia. Por eso, el recetario señala dónde faltan recetas o información sobre ingredientes. Destacar estas brechas ayuda a los aspirantes a cocineros a comprender lo que aún queda por hacer y allana el camino para seguir reflexionando y experimentando.
Factores que influyen en la elección y cantidad de los ingredientes
No existe un enfoque único para el intercambio eficaz de datos entre varias partes. En su lugar, este recetario ofrece sugerencias de ingredientes clave y recetas para inspirar enfoques creativos.
La importancia (o cantidad) de cada grupo de alimentos, así como las recetas a utilizar, dependen de dos grandes categorías de factores relacionados con:
- Las características de la iniciativa específica de puesta en común de datos, como las partes interesadas o los sectores implicados, los tipos de datos (es decir, personales, no personales) que se utilizan, la fase en que se encuentra la iniciativa, los objetivos de la asociación, el número de partes interesadas implicadas y la apertura de los datos o de la iniciativa.
- El contexto en el que opera la iniciativa de puesta en común de datos, incluido, por ejemplo, el entorno normativo y político, otras partes interesadas dentro de un ecosistema de datos concreto y otros factores contextuales, como si la puesta en común de datos se produce durante una situación de emergencia (por ejemplo, una pandemia o una catástrofe natural) o durante "la actividad habitual".
Conseguir la participación de los principales interesados (cocineros)
Los aliados potenciales suelen ser reacios a compartir datos por una serie de razones relacionadas con el riesgo para la reputación, los costes adicionales, la diferencia cultural, la falta de incentivos, las preocupaciones en torno a la seguridad y la privacidad de los datos, los intereses comerciales, etc. Identificar a los chefs, o aliados clave, que puedan ayudar a crear un entorno de colaboración es, por tanto, un primer paso vital y suele ser el mayor reto para poner en marcha una alianza de intercambio de datos.
¿Qué estamos haciendo?
Para contratar a los chefs adecuados, hay que identificar la posible resistencia de las partes interesadas y su motivación para compartir datos, incorporarlos como defensores y mantenerlos comprometidos con la iniciativa.
Las recetas que siguen abordan:
- La resistencia de las partes interesadas a compartir datos.
- Mantener el compromiso de las partes interesadas.
- Identificar campeones que puedan comunicar el valor de compartir datos.
Navegando el panorama de la política de intercambio de datos (cocina)
Lo normal es cocinar con una fuente de calor y en un espacio destinado a ello, como una cocina. Pero cuál es esa fuente de calor (una estufa, un fuego o un hornillo) y qué espacio se utiliza para cocinar varía. Del mismo modo, los contextos políticos en los que se forman las alianzas varían en función del contexto y la ubicación. Los contextos políticos que afectan al intercambio de datos incluyen reglamentos, políticas, leyes y normas organizativas, locales, nacionales y regionales. Entre los ejemplos de medidas de este tipo que pueden influir en el entorno político de una iniciativa de puesta en común de datos se incluyen medidas explícitas relacionadas con los datos, como los marcos nacionales de puesta en común de datos, las leyes de protección de datos y los derechos de propiedad intelectual, pero también pueden incluir divulgaciones financieras, normativas específicas del sector, etc. Situar la iniciativa en un entorno normativo propicio ayuda a proporcionar claridad a los socios de datos y facilita las operaciones de la iniciativa, pero esto no siempre es posible. En muchos casos, las leyes y políticas relacionadas con los datos son poco claras, están fragmentadas o no existen. Del mismo modo, una cocina profesional bien equipada podría facilitar la tarea de cocinar, pero -incluso cuando no se dispone de este tipo de espacio- las comidas se preparan de todos modos.
Los cocineros tienen que saber qué herramientas y equipos hay en su cocina. Del mismo modo, los cocineros de la puesta en común de datos deben estar familiarizados con su entorno político, que puede o no facilitar la formación de una iniciativa. El conocimiento de las directrices legales, normativas y políticas que afectan a una iniciativa de puesta en común de datos es crucial y puede requerir la búsqueda de un especialista o experto legal para establecer los modelos de gobernanza adecuados para las alianzas de puesta en común de datos que se analizan en Carbohidratos. Las iniciativas de compartición de datos que tienen éxito configuran sus políticas de gestión de datos para garantizar que sus operaciones cumplen la legislación vigente -especialmente en materia de datos personales- o se estructuran en torno a principios seguros y éticos de protección de datos en ausencia de una regulación clara o coherente.
¿Qué estamos haciendo?
Las alianzas de intercambio de datos que tienen éxito siguen respondiendo al panorama político en el que existen:
- Cumpliendo la normativa vigente y creando políticas para proteger los datos personales de las personas.
- Abordando y tratando de mitigar los riesgos inherentes a un panorama político incierto.
- Aprovechando el entorno político para crear asociaciones.
Las recetas de esta sección son lecciones sobre cómo adaptarse, anticiparse y responder a los retos políticos y a las oportunidades de compartir datos.
Mecanismos para crear y mantener la confianza (carbohidratos)
La confianza es el ingrediente más importante para un intercambio eficaz de datos entre varias partes y, precisamente como los carbohidratos, proporciona a las iniciativas la energía que necesitan para funcionar y alcanzar sus objetivos. Investigaciones recientes destacan la sólida evidencia cuantitativa de que una mayor confianza está asociada a un mayor intercambio de datos y que el impacto de la confianza es especialmente significativo cuando los niveles iniciales de confianza son bajos. Sin embargo, la misma investigación también revela que, para alcanzar niveles óptimos de puesta en común de datos, el aumento de la confianza debe ir acompañado de otras estrategias o acciones, por lo que la confianza debe combinarse con otros ingredientes.
Limitarse a decir que la confianza es importante no ayuda a las organizaciones o personas que trabajan en iniciativas de intercambio de datos a exponer claramente cómo o qué deben hacer. Por esta razón, y con el fin de fomentar un intercambio de datos más eficaz, esta sección se centra en la comprensión de los mecanismos eficaces para crear y mantener la confianza en las iniciativas de intercambio de datos.
¿Qué estamos haciendo?
Para que las iniciativas de puesta en común de datos tengan éxito, los aliados de datos deben crear y mantener la confianza en la iniciativa e integrar valores fundamentales y consideraciones éticas en su funcionamiento.
La fiabilidad de una iniciativa de intercambio de datos es el resultado de tres elementos clave:
- Confianza entre los aliados,
- Confianza de la comunidad en general, y
- Medidas de rendición de cuentas.
De ello se deduce que las recetas para crear y mantener la confianza y para integrar valores y directrices éticas en las iniciativas de puesta en común de datos pueden agruparse en tres categorías, que se describen en la siguiente sección:
- Modelos de gobernanza adecuados;
- Enfoques de comunicación eficaces hacia el público y las principales partes interesadas.
- Auditorías, marcos y otros mecanismos de rendición de cuentas.
Valor y beneficios compartidos (frutas y hortalizas)
Las frutas y verduras contienen nutrientes esenciales para que las personas prosperen. Asimismo, la sensación de que todos los aliados se benefician proporcionalmente es esencial para crear asociaciones eficaces y reducir el riesgo de amenazas a la iniciativa. Aunque los seres humanos pueden vivir algún tiempo sin frutas y verduras, su ausencia en la dieta provoca a largo plazo importantes problemas de salud. A menos que las organizaciones vean el valor de asociarse para compartir datos, no permanecerán mucho tiempo en la mesa. El intercambio de datos fracasa cuando el valor y los beneficios percibidos se distribuyen de forma desigual durante largos periodos de tiempo. Cuando los beneficios van sistemáticamente a unos pocos en lugar de a muchos, los incentivos para participar disminuyen.
Los beneficios van más allá del mero valor económico. Los aliados que comparten datos pueden beneficiarse de una iniciativa en términos de reducción de costos, reputación, conocimientos, habilidades o incluso acceso a datos generados por otros. Por lo tanto, el énfasis no debe ponerse sólo en el valor monetario de la puesta en común de datos, sino en comprender el alcance más amplio del valor añadido de la iniciativa para los aliados de datos. Herramientas como la Guía y Herramienta de Mapeo del Ecosistema de Datos desarrollada por el Open Data Institute en el contexto de la Campaña de Datos Abiertos de Microsoft pueden ayudar a analizar el valor potencial que puede intercambiarse entre los actores de un ecosistema de datos.
Compartir el valor de forma justa ya es complicado en el contexto del intercambio bilateral de datos entre el sector público y el privado, como sugiere la bibliografía, porque conciliar intereses y expectativas divergentes puede ser difícil, independientemente del número de partes implicadas. En el contexto de la puesta en común de datos entre varias partes, puede resultar aún más complejo equilibrar intereses contrapuestos.
¿Qué estamos haciendo?
El éxito de la puesta en común de datos depende de que se establezca y mantenga un valor compartido para todos los aliados. Significa que todos los aliados se benefician de la puesta en común de datos en cierta medida y que ningún socio se beneficia desproporcionadamente más que otros.
Dicho esto, la distribución del valor no es inamovible y puede cambiar con el tiempo, ya sea porque cambian las necesidades y expectativas de los aliados de datos o porque la iniciativa de puesta en común de datos evoluciona en términos de enfoque, actividades y nivel de aportación necesario de los distintos aliados. Al igual que puede ser necesario ajustar la distribución del valor, también es importante que las iniciativas tengan claro su planteamiento inicial y puedan controlar si los beneficios prometidos se materializan para los distintos aliados y en qué medida. Esto les permitirá corregir los desequilibrios y modificar las propuestas de valor a medida que surjan las necesidades.
Al igual que otros aspectos de la puesta en común de datos, no existe un enfoque único para crear y distribuir la creación de valor. Las recetas para garantizar que los beneficios y el valor se distribuyan de la forma más justa posible pueden adoptar muchas formas, a menudo adaptadas a las necesidades de aliados específicos o a contextos y ecosistemas diferentes. Tres, en particular, surgieron del análisis del panorama en la preparación de este recetario: la reducción de costos, la innovación y el suministro de productos de datos, y la prestación de servicios a medida.
Comprender el valor de compartir datos*
En términos económicos, el valor suele referirse al "valor añadido", es decir, a la diferencia entre los insumos y los resultados de un determinado producto. En el contexto del intercambio de datos entre varias partes, esto se traduce a menudo en centrarse en los beneficios financieros que son relativamente fáciles de cuantificar. A nivel macroeconómico, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), por ejemplo, sugiere que la mejora del "acceso e intercambio de datos públicos y privados puede ayudar a generar beneficios sociales y económicos por valor de entre el 1 y el 2,5% del Producto Interior Bruto - PIB (en algunos estudios hasta el 4% del PIB)". A nivel microeconómico, un conocido estudio de Deloitte sobre las repercusiones de la práctica de Transport of London (TfL) de compartir abiertamente datos no personales demostró que las empresas que utilizaban datos de TfL generaban un valor añadido bruto de entre 12 y 15 millones de libras al año, lo que incluía el apoyo directo a unos 500 puestos de trabajo.
Muchos de los beneficios de compartir datos no son tan fáciles de medir. Para el sector público, las asociaciones para compartir datos pueden reportar diversos y numerosos beneficios sociales. La OCDE destaca, en particular, los efectos positivos sobre la transparencia y la rendición de cuentas, así como el aumento de la autonomía de los usuarios, asociados a una mayor puesta en común de datos. En el caso de las empresas, los beneficios en términos de reputación o conocimiento, como ya se ha comentado, también pueden servir de motivación para participar en asociaciones de intercambio de datos. La OCDE también señala la oportunidad que tienen los proveedores de datos del sector privado de obtener nuevos conocimientos y explotar la innovación impulsada por los usuarios vinculada a la aparición de una comunidad que crea un valor adicional que una organización por sí sola no sería capaz de crear.
*se necesita más investigación, experimentación, intercambio de conocimientos.
Datos e infraestructura fiables (proteínas)
Los datos dealta calidad y la infraestructura (definida como el software y el hardware que sustentan el intercambio de datos) constituyen el núcleo del éxito del intercambio de datos. Pueden compararse con las proteínas, ya que suelen colocarse en el centro del plato y considerarse el plato principal de una comida.
Lo que es menos obvio es que no es la cantidad de datos compartidos ni las características tecnológicas de la infraestructura lo que en última instancia conduce al éxito de las iniciativas de puesta en común de datos, sino su fiabilidad.
La fiabilidad abarca dos aspectos de los datos y la infraestructura en el intercambio de datos: la confianza de estos sistemas y la calidad y adecuación de la información creada a las necesidades de los usuarios.
- Los datos y la infraestructura de confianza son seguros, imparciales y se supervisan periódicamente.
- La calidad y la adecuación están vinculadas a la seguridad y la interoperabilidad de los conjuntos de datos.
Estos dos conceptos se refuerzan mutuamente y garantizan que las asociaciones de datos den lugar a productos fiables que las organizaciones puedan utilizar para desarrollar nuevas aplicaciones, servicios, políticas y operaciones.
¿Qué estamos haciendo?
Las iniciativas de intercambio de datos pueden adoptar distintos enfoques para garantizar la fiabilidad de sus datos e infraestructuras, pero lo que suelen tener en común es su énfasis en:
- Garantizar la existencia de salvaguardias técnicas.
- Integrar mecanismos de garantía de calidad en la recogida y el análisis de datos.
- Adoptar enfoques adecuados de interoperabilidad y formato de datos.
Una mayor atención a uno u otro de estos elementos depende principalmente de la sensibilidad de los datos en cuestión, las características de los propios datos (es decir, en términos de variedad de fuentes o granularidad), los casos de uso previstos y los objetivos de las iniciativas, y los recursos disponibles. El nivel de confianza entre los aliados también influye en la atención que se presta a las salvaguardias técnicas y a la garantía de calidad en particular.
Por ejemplo, los agregadores de datos como Humanitarian Data Exchange, que es una plataforma web de código y acceso abiertos que permite a las organizaciones humanitarias compartir datos, dedican más tiempo y recursos a garantizar la interoperabilidad de los conjuntos de datos, mientras que iniciativas como Global Fishing Watch, que pretenden informar de la respuesta de los gobiernos, centran sus esfuerzos en garantizar la calidad de los datos. Esto se debe a que la primera recoge una gran variedad de datos de distintas fuentes cuya interoperabilidad es clave para que los datos sean utilizables, mientras que la segunda necesita datos muy precisos para crear mapas exactos de las actividades de pesca ilegal.
Mecanismos de apoyo al refuerzo de los conocimientos y las competencias (lácteos)
Una característica común de las iniciativas exitosas de intercambio de datos es su énfasis en el conocimiento, las habilidades y el desarrollo de capacidades. Compartir conocimientos y habilidades refuerza los acuerdos de puesta en común de datos, del mismo modo que el calcio de los productos lácteos ayuda a construir y mantener unos huesos fuertes.
En la comunidad del desarrollo se reconoce ampliamente que no basta con poner los datos a disposición y esperar que las organizaciones accedan a ellos o los utilicen. Por el contrario, existe un consenso sobre la necesidad de desarrollar habilidades de uso de datos entre las comunidades de usuarios y sobre la importancia de aumentar la alfabetización en datos para lograr un uso sostenido de los mismos.
A menudo, sin embargo, los usuarios no son los únicos que carecen de conocimientos sobre datos. El análisis del panorama, por ejemplo, señaló que los aliados de iniciativas de intercambio de datos que han tenido éxito están preocupados por la falta de competencias en materia de datos de su propia organización y por la dificultad de encontrar y contratar a las personas adecuadas. Además, el trabajo de la Global Partnership ha demostrado que las competencias en materia de gobernanza de datos, por ejemplo, se encuentran entre los principales obstáculos para establecer asociaciones público-privadas.
Por último, de este trabajo se desprende que se presta una atención limitada al desarrollo de capacidades a nivel comunitario. El estudio del panorama indica que casi ninguna de las asociaciones de intercambio de datos analizadas se compromete directamente con las comunidades de las que proceden los datos. Algunos modelos con mecanismos de compromiso limitados incluían la participación de organizaciones de la sociedad civil y representantes nacionales. Sin embargo, su objetivo no era explícitamente desarrollar la capacidad de estas comunidades en materia de datos.
¿Qué estamos haciendo?
Para que la puesta en común de datos tenga éxito, es necesario desarrollar las capacidades de la comunidad de usuarios junto con las de las principales partes interesadas y aliados.
Identificar el conjunto de competencias necesarias para que una asociación de intercambio de datos alcance sus objetivos y dotarla de personal que posea dichas competencias es crucial para lograr el éxito.
Además, las asociaciones de intercambio de datos deben conocer muy bien a sus usuarios y comprender sus obstáculos y requisitos para acceder a los datos. Esto requiere que las asociaciones se centren en la capacidad de las partes interesadas externas que se espera que utilicen los datos.
Por último, para que el intercambio de datos sea más justo y sostenible se necesitan estrategias que aumenten la confianza en los datos de las comunidades cuyos datos se utilizan. Sin embargo, los ejemplos de cómo se puede hacer esto en la práctica son limitados, en parte debido a los altos costos de los grandes programas de alfabetización de datos que se perciben como fuera del alcance de las iniciativas específicas de intercambio de datos.
Para aumentar la capacidad de las partes interesadas externas e internas, los enfoques pueden ir desde la elaboración de herramientas formales de formación hasta el establecimiento de mecanismos más informales de transferencia de conocimientos. A continuación se ofrecen algunas recetas de éxito para aumentar la capacidad institucional.
Flexibilidad y adaptabilidad (grasas saludables)
Los ecosistemas de datos en los que operan las iniciativas de puesta en común de datos nunca son estáticos, sino que evolucionan continuamente, sobre todo desde el punto de vista tecnológico, cultural y de las partes interesadas. De ello se deduce que las decisiones en materia de gobernanza, arquitectura y funcionamiento no pueden ser inamovibles, y que debe preverse desde el principio la posibilidad de adaptarlas o modificarlas.
Los enfoques financieros y de financiación tampoco pueden ser inmutables. La mayoría de las iniciativas de puesta en común de datos comienzan con la financiación de un proyecto específico, pero necesitan pasar a otra cosa en una fase posterior, cuando termina la financiación del proyecto. Cambiar el modelo de financiación puede significar diversificar las fuentes de dinero o adoptar modelos basados en suscripciones o cuotas. Sea cual sea el enfoque elegido, esta transición de un enfoque de financiación a otro sigue siendo un momento delicado que puede quebrar incluso iniciativas muy exitosas (desde la perspectiva del usuario).
Por lo tanto, unas dosis saludables de flexibilidad y adaptabilidad son tan importantes en la puesta en común de datos como las grasas saludables lo son para la dieta humana. Dosis razonables de flexibilidad y adaptabilidad son fundamentales para que la puesta en común de datos tenga éxito a largo plazo y para que los aliados sigan participando.
¿Qué estamos haciendo?
Al igual que la confianza, la flexibilidad y la adaptabilidad son términos genéricos que no ayudan a las organizaciones a averiguar qué deben hacer exactamente para garantizar el éxito de la puesta en común de datos. Concretamente, las iniciativas de puesta en común de datos deberían prestar atención a cómo integrar la flexibilidad en su gobernanza, operaciones y arquitectura de datos, y a cómo identificar modelos financieros sostenibles que les permitan evolucionar con el tiempo.
Infortunadamente, el sector del desarrollo no ofrece muchos ejemplos de flexibilidad integrada en las operaciones, la gobernanza, la arquitectura y la financiación. Al contrario, este ámbito sigue estando poco explorado y representa un tema para el que faltan recetas de éxito.
Esto no quiere decir que ninguna iniciativa haya incluido con éxito la flexibilidad y la adaptabilidad, sino que los conocimientos y la investigación sobre cómo hacerlo son limitados. Incluso las iniciativas que han tenido éxito no han teorizado explícitamente cómo garantizar la aplicación de un enfoque evolutivo. En las secciones siguientes se destacan algunas conclusiones y ejemplos del análisis del panorama, pero siguen existiendo brechas en cuanto a los pasos concretos que deben dar los aliados que comparten datos en este ámbito.
Conclusiones
El creciente número de iniciativas de intercambio de datos entre múltiples partes en el sector del desarrollo demuestra la importancia de la colaboración en materia de datos para la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Aunque el aumento del intercambio de datos es una buena noticia, las nuevas plataformas de datos por sí solas no garantizarán que cumplamos la Agenda 2030. Las iniciativas de intercambio de datos como las descritas en este recetario no respaldarán los objetivos de la comunidad del desarrollo a menos que sean eficaces. El intercambio eficaz de datos en este sector requiere un mayor intercambio de conocimientos para identificar las mejores prácticas que puedan reproducirse en todo el mundo.
Las recetas de este recetario pretenden precisamente eso. Este recetario sienta las bases para el debate sobre los ingredientes clave de una puesta en común de datos eficaz y ofrece una serie de recetas que pueden servir de inspiración. Pero esto es sólo el principio. Queda mucho por hacer para colmar las brechas en los conocimientos existentes, debido en parte a los límites de este trabajo y a la relativa novedad de muchas iniciativas de puesta en común de datos, especialmente en el sector del desarrollo.
Agradecimientos
Este CookBook se basa en el análisis del panorama encargado por la Global Partnership y realizado por Athena Infonomics entre marzo y septiembre de 2022. El informe final del análisis está disponible aquí y su resumen ejecutivo aquí. Los lectores interesados también pueden encontrar los resúmenes de los estudios de caso aquí.
La Global Partnership agradece al equipo de Athena Infonomics y Atlas AI (Shruti Viswanathan, Deepa Karthykeyan, Vivek Sakhrani y Saiyed Kamil) su relevante y perspicaz trabajo.
El siguiente cuadro contiene la lista de miembros que componen el Grupo de Referencia para la puesta en común eficaz de datos, por orden alfabético.
Nombre | Cargo y organización |
Alewaert, Caroline | Especialista en privacidad de datos / UN Global Pulse |
Arai, Ayumi | Profesor adjunto de proyectos y codirector de Spatial Data Commons / Centro de Ciencias de la Información Espacial, Universidad de Tokio |
Barrett, Alyssa | Estratega principal de producto, Land & Carbon Lab / Instituto de Recursos Mundiales |
Calderón Machicado, Claudia | Responsable de Alianzas, Development Data Partnership / Banco Mundial |
Cecconi, Gianfranco | Responsable de Ecosistemas de Datos Colaborativos / Capgemini Invent |
Clause, Victoria | Responsable de Agricultura Digital Climáticamente Inteligente / Mercy Corps AgriFin |
Cooper, Sonia | Consejero General Adjunto, Equipo de Innovación Abierta / Microsoft |
Díaz, Alejandro | Director de AI for Social Good & Crisis Response / Google.org |
Hodes, Cyrus | Cofundador y Presidente, Iniciativa AI / The Future Society |
Hoffman, William | Antiguo jefe de proyecto, Iniciativa de Datos para un Propósito Común / Foro Económico Mundial |
Jansen, Ronald | Subdirector y Jefe de la Subdivisión de Innovación de Datos y Capacidad / División de Estadística de las Naciones Unidas |
Kiragga, Agnes | Científico de investigación en ciencia de datos / Centro Africano de Investigación sobre Población y Salud |
Krambeck, Holly | Director de Programa y Fundador, Development Data Partnership / Banco Mundial |
Maloney, Christopher | Responsable del Programa de Equidad de Género y Gobernanza / Fundación William y Flora Hewlett |
Orrell, Tom | Director / DataReady |
Powell, Joshua | Consejero Delegado / Development Gateway: Una empresa de IREX |
Scrollini, Fabrizio | Director Ejecutivo / Iniciativa Latinoamericana de Datos Abiertos |
Schüür, Friederike | Ex becario, Ética de la IA y Gobernanza Digital / UN Global Pulse, ahora UNICEF |
Sellitto, Michael | Miembro afiliado / Instituto Stanford de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano |
Terán, Javier | Estadístico / Oficina de Coordinación de Asuntos Humanitarios de las Naciones Unidas |
Ure, John | Director del Fair Tech Institute / AccessPartnership |
Villarreal, Pablo | Titular de la Plataforma Digital Nacional / Secretaría Ejecutiva del Sistema Nacional Anticorrupción, Gobierno de México |
Vollenweider, Xavier | Director de alianzas de Datos Móviles / Flowminder |