Partage efficace et éthique des données à grande échelle

Comprendre la cuisine de base :

La pyramide alimentaire du partage des données

Le contenu de ce livre de recettes est organisé autour de sept ingrédients clés pour le partage de données, y compris les cinq groupes alimentaires.

1. Principaux acteurs (chefs cuisiniers): L'identification des chefs, ou des partenaires clés, qui peuvent aider à créer un environnement de collaboration est une première étape vitale 

2. Le paysage politique du partage des données (cuisine): L'espace utilisé pour cuisiner varie. De même, les contextes politiques dans lesquels les partenariats sont formés varient en fonction du contexte et du lieu.

3. Mécanismes d'établissement et de maintien de la confiance (hydrates de carbone): Tout régime sain commence par une base de confiance entre les partenaires de partage des données, les utilisateurs des données et les autres parties prenantes.

4. Valeur et avantages partagés (fruits et légumes): Lorsque toutes les parties prenantes partagent la valeur et les avantages du partage des données, elles reçoivent les vitamines et les minéraux nécessaires (comme ceux que l'on trouve dans les fruits et légumes) pour réduire les risques de "maladies" menaçant l'initiative.

5. Données et infrastructures fiables (protéines): Tout comme les protéines saines, les données et l'infrastructure occupent le centre de l'assiette du partage des données et doivent toujours être accompagnées d'une valeur et d'avantages partagés. 

6. Mécanismes de soutien des connaissances et de renforcement des compétences (produits laitiers): Les produits laitiers contribuent à développer et à renforcer les os humains. De même, les connaissances et les compétences favorisent le fonctionnement et les opérations de partage des données.

7. Flexibilité et adaptabilité (graisses saines): Aucun régime n'est équilibré sans une bonne dose de graisses ou, dans ce cas, de souplesse et d'adaptabilité, qui facilitent le stockage de l'énergie pour le moment où elle est le plus nécessaire.

Obtenir l'adhésion des principales parties prenantes (chefs cuisiniers)

Les partenaires potentiels sont souvent réticents au partage de données pour toute une série de raisons liées au risque de réputation, aux coûts supplémentaires, aux différences culturelles, au manque d'incitations, aux préoccupations relatives à la sécurité et à la confidentialité des données, aux intérêts commerciaux, etc. L'identification des chefs, ou des partenaires clés, qui peuvent aider à créer un environnement de collaboration est donc une première étape vitale et constitue souvent le plus grand défi à relever pour faire décoller un partenariat de partage de données. 

Que fabriquons-nous ? 

Le recrutement des bons chefs commence par l'identification de la résistance potentielle des parties prenantes au partage des données et de leur motivation à cet égard, par leur recrutement en tant que champions et par le maintien de leur engagement dans l'initiative. 

Les recettes qui suivent traitent des sujets suivants :

• La résistance des parties prenantes au partage des données.
• Maintenir l'engagement des parties prenantes. 
• Identifier des champions capables de communiquer la valeur du partage des données.

Naviguer dans le paysage des politiques de partage des données (cuisine)

La cuisson d'un repas se fait généralement à l'aide d'une source de chaleur et dans un espace prévu à cet effet, comme la cuisine. Mais la nature de cette source de chaleur (cuisinière, feu ou plaque chauffante) et l'espace utilisé pour cuisiner varient. De même, les contextes politiques dans lesquels les partenariats sont formés varient en fonction du contexte et du lieu. Les contextes politiques qui affectent le partage des données comprennent les réglementations, les politiques, les lois et les normes organisationnelles, locales, nationales et régionales. Parmi les exemples de mesures susceptibles d'influer sur l'environnement politique d'une initiative de partage des données figurent des mesures explicites liées aux données, telles que les cadres nationaux de partage des données, les lois sur la protection des données et les droits de propriété intellectuelle, mais aussi les divulgations financières, les réglementations sectorielles, etc. Situer l'initiative dans un environnement réglementaire favorable permet de clarifier la situation pour les partenaires et de faciliter le fonctionnement de l'initiative, mais cela n'est pas toujours possible. Dans de nombreux cas, les lois et les politiques relatives aux données ne sont pas claires, sont fragmentées ou inexistantes. De même, une cuisine professionnelle bien équipée peut faciliter la préparation des repas, mais même si ce type d'espace n'est pas disponible, les repas sont tout de même préparés.

Les cuisiniers doivent connaître les outils et les équipements qui se trouvent dans leur cuisine. De même, les cuisiniers chargés du partage des données doivent connaître leur environnement politique, qui peut ou non favoriser la mise en place d'une initiative. La connaissance des lignes directrices juridiques, réglementaires et politiques qui ont un impact sur une initiative de partage de données est cruciale et peut nécessiter de faire appel à un spécialiste ou à un expert juridique pour établir les modèles de gouvernance adaptés aux partenariats de partage de données dont il est question dans le chapitre sur les glucides. Les initiatives de partage de données qui réussissent façonnent leurs politiques de gestion des données pour s'assurer que leurs opérations sont conformes aux lois existantes - en particulier en ce qui concerne les données personnelles - ou structurées autour de principes sûrs et éthiques de protection des données en l'absence d'une réglementation claire ou cohérente. 

Que fabriquons-nous ? 

Les partenariats de partage de données réussis restent sensibles au paysage politique dans lequel ils existent : 

• Respecter les réglementations existantes et élaborer des politiques visant à protéger les données personnelles des citoyens.
• Aborder et chercher à atténuer les risques inhérents aux paysages politiques incertains.
• Tirer parti de l'environnement politique pour créer des partenariats.

Les recettes de cette section sont des cours sur la manière de s'adapter, d'anticiper et de répondre aux défis politiques et aux opportunités de partage des données.

Mécanismes permettant d'établir et de maintenir la confiance (carburateurs)

La confiance est l'ingrédient le plus important pour un partage de données multipartite efficace et, précisément comme les glucides, elle fournit aux initiatives l'énergie dont elles ont besoin pour fonctionner et atteindre leurs objectifs. Des recherches récentes mettent en évidence les preuves quantitatives solides selon lesquelles une plus grande confiance est associée à un partage accru des données et que l'impact de la confiance est particulièrement significatif lorsque les niveaux initiaux de confiance sont faibles. Toutefois, ces mêmes recherches révèlent également que, pour atteindre des niveaux optimaux de partage des données, l'augmentation de la confiance doit être associée à d'autres stratégies ou actions, c'est pourquoi la confiance doit être combinée à d'autres ingrédients.

Le simple fait de dire que la confiance est importante n'aide pas les organisations ou les individus travaillant sur des initiatives de partage de données à exposer clairement comment ou ce qu'ils doivent faire. Pour cette raison, et afin de favoriser un partage des données plus efficace, cette section se concentre sur la compréhension des mécanismes efficaces pour construire et maintenir la confiance dans les initiatives de partage des données.  

Que faisons-nous ? 

Pour que les initiatives de partage des données soient couronnées de succès, les partenaires doivent établir et maintenir la fiabilité de l'initiative et intégrer des valeurs fondamentales et des considérations éthiques dans son fonctionnement. 

La fiabilité d'une initiative de partage de données est le résultat de trois éléments clés : 

• La confiance entre les partenaires, 
• la confiance de la communauté en général, et 
• Mesures de responsabilisation. 

Il s'ensuit que les recettes permettant d'instaurer et de maintenir la confiance et d'intégrer des valeurs et des lignes directrices éthiques dans les initiatives de partage des données peuvent être regroupées en trois catégories, qui sont décrites dans la section suivante :

Valeur et avantages partagés (fruits et légumes)

Les fruits et les légumes contiennent des nutriments essentiels à l'épanouissement des personnes. De même, le sentiment que tous les partenaires en bénéficient proportionnellement est essentiel pour créer des partenariats efficaces et réduire le risque de menaces pour l'initiative. Si les humains peuvent vivre un certain temps sans fruits et légumes, leur absence alimentaire entraîne à long terme d'importants problèmes de santé. Si les organisations ne perçoivent pas la valeur d'un partenariat pour le partage des données, elles ne resteront pas longtemps à la table des négociations. Le partage des données échoue lorsque la valeur et les avantages perçus sont inégalement répartis pendant de longues périodes. Lorsque les avantages profitent systématiquement à un petit nombre plutôt qu'à un grand nombre, les incitations à participer diminuent.

Les avantages vont au-delà de la simple valeur économique. Les partenaires de partage des données peuvent tirer profit d'une initiative en termes de réduction des coûts, de réputation, de connaissances, de compétences ou même d'accès aux données générées par d'autres. Par conséquent, l'accent doit être mis non seulement sur la valeur monétaire du partage des données, mais aussi sur la compréhension de la portée plus large de la valeur ajoutée de l'initiative pour les partenaires de données. Des outils tels que l'outil et le guide de cartographie des écosystèmes de données développés par l'Open Data Institute dans le cadre de la campagne Microsoft Open Data peuvent aider à analyser la valeur potentielle qui peut être échangée entre les acteurs d'un écosystème de données. 

Le partage équitable de la valeur est déjà compliqué dans le contexte du partage bilatéral des données entre le secteur public et le secteur privé, comme le suggère la littérature, car il peut être difficile de concilier des intérêts et des attentes divergents, quel que soit le nombre de parties prenantes concernées. Dans le contexte du partage de données multipartite, il peut devenir encore plus complexe d'équilibrer des intérêts divergents.

Données et infrastructures fiables (protéines)

Des données et une infrastructure de haute qualité (définies comme les logiciels et le matériel qui sous-tendent l'échange de données) sont au cœur d'un partage de données réussi. On peut les comparer aux protéines, car elles sont généralement placées au centre de l'assiette et considérées comme le plat principal d'un repas.

Ce qui est moins évident, c'est que ce n'est pas la quantité de données partagées ni les caractéristiques technologiques de l'infrastructure qui conduisent finalement au succès des initiatives de partage de données, mais plutôt leur sûreté de fonctionnement . 

La sûreté de fonctionnement  englobe deux aspects des données et des infrastructures dans le partage des données : la fiabilité de ces systèmes et la qualité et l'adéquation des informations créées par rapport aux besoins des utilisateurs.

• Les données et les infrastructures fiables  sont impartiales et régulièrement contrôlées. 
• La qualité et l'adéquation sont liées à la sécurité et à l'interopérabilité des ensembles de données. 

Ces deux concepts se renforcent mutuellement et garantissent que les partenariats de données débouchent sur des produits de grande qualité que les organisations peuvent utiliser pour développer de nouvelles applications, de nouveaux services, de nouvelles politiques et de nouvelles opérations.

Qu'est ce qu'on cuisine ? 

Les initiatives de partage de données peuvent adopter différentes approches pour garantir la  sûreté de fonctionnement de leurs données et de leur infrastructure, mais  généralement  elles mettent l'accent sur les points suivants :

• Garantir la mise en place de protections techniques.
• Intégrer des mécanismes d'assurance qualité dans la collecte et l'analyse des données.
• Adopter des approches appropriées en matière d'interopérabilité et de format des données.

Le fait de mettre davantage l'accent sur l'un ou l'autre de ces éléments dépend principalement de la sensibilité des données en question, des caractéristiques des données elles-mêmes (c'est-à-dire en termes de variété des sources ou de granularité), des cas d'utilisation ciblés et des objectifs des initiatives, ainsi que des ressources disponibles. Les niveaux de confiance entre les partenaires influencent également l'attention portée aux garanties techniques et à l'assurance qualité en particulier. 

Par exemple, les agrégateurs de données tels que le Humanitarian Data Exchange, qui est une plateforme web à code source ouvert et à accès libre permettant aux organisations humanitaires de partager des données, consacrent plus de temps et de ressources à assurer l'interopérabilité des ensembles de données, alors que des initiatives telles que Global Fishing Watch, qui cherchent à informer les gouvernements, concentrent leurs efforts sur la qualité des données. En effet, la première collecte une grande variété de données provenant de différentes sources dont l'interopérabilité est essentielle pour rendre les données utilisables, tandis que la seconde a besoin de données très précises pour créer des cartes exactes des activités de pêche illégale.

Mécanismes d'appui au renforcement des connaissances et des compétences (produits laitiers)

Une caractéristique commune des initiatives de partage de données réussies est l'accent mis sur les connaissances, les compétences et le renforcement des capacités. Le partage des connaissances et des compétences renforce les accords de partage de données, tout comme le calcium contenu dans les produits laitiers aide à construire et à maintenir des os solides.

Il est largement reconnu au sein de la communauté du développement qu'il ne suffit pas de mettre les données à disposition et d'attendre que les organisations y accèdent ou les utilisent. Au contraire, il existe un consensus sur la nécessité de développer les compétences en matière d'utilisation des données au sein des communautés d'utilisateurs et sur l'importance de renforcer la culture des données pour parvenir à une utilisation durable des données. 

Souvent, cependant, les utilisateurs ne sont pas les seuls à manquer de compétences en matière de données. L'analyse du paysage, par exemple, a souligné que les partenaires d'initiatives de partage de données réussies sont préoccupés par le manque de compétences en matière de données de leur propre organisation et par la difficulté de trouver et d'embaucher les bonnes personnes. En outre, le travail du Global Partnership a mis en évidence que les compétences en matière de gouvernance des données, par exemple, font partie des principaux obstacles à l'établissement de partenariats public-privé. 

Enfin, il ressort de ce travail qu'une attention limitée est accordée au renforcement des capacités au niveau communautaire. L'étude paysagère indique que presque aucun des partenariats de partage de données examinés ne s'engage directement avec les communautés d'où proviennent les données. Certains modèles avec des mécanismes d'engagement limités incluaient la participation d'organisations de la société civile et de représentants nationaux. Cependant, ils ne visaient pas explicitement à renforcer les capacités de ces communautés en matière de données.

Qu'est ce qu'on cuisine ? 

Pour réussir le partage des données, il faut renforcer les compétences de la communauté des utilisateurs, ainsi que celles des principales parties prenantes et des partenaires.

Pour cela, il est essentiel d'identifier l'ensemble des compétences nécessaires pour qu'un partenariat de partage des données atteigne ses objectifs et de le doter de personnes qui possèdent ces compétences. 

En outre, les partenariats de partage de données doivent très bien connaître leurs utilisateurs et comprendre leurs obstacles et leurs exigences en matière d'accès aux données. Dans ce cadre, les partenariats doivent se concentrer sur la capacité des parties prenantes externes qui sont censées utiliser les données. 

Enfin, pour rendre le partage des données plus équitable et plus durable, il faut des stratégies visant à accroître la capacité des communautés dont les données sont utilisées. Cependant, les exemples de la façon dont cela peut être fait dans la pratique sont limités, en partie en raison des coûts élevés des grands programmes d'alphabétisation des données qui sont perçus comme ne relevant pas de la portée des initiatives spécifiques de partage des données. 

Pour accroître la capacité des parties prenantes externes et internes, les approches peuvent aller de la production d'outils de formation formels à la mise en place de mécanismes plus informels de transfert de connaissances. Quelques recettes réussies pour renforcer les capacités institutionnelles sont présentées ci-dessous.

Flexibilité et adaptabilité (graisses saines)

Les écosystèmes de données dans lesquels opèrent les initiatives de partage de données ne sont jamais statiques, mais évoluent en permanence, notamment du point de vue de la technologie, des parties prenantes et de la culture. Il s'ensuit que les choix en matière de gouvernance, d'architecture et d'exploitation ne peuvent être gravés dans le marbre, et que la possibilité de s'adapter ou de changer doit être envisagée dès le départ. 

Les approches financières et de financement ne peuvent pas non plus être immuables. La plupart des initiatives de partage de données commencent par le financement d'un projet spécifique, mais doivent passer à autre chose à un stade ultérieur, lorsque le financement du projet prend fin. Changer de modèle de financement peut signifier diversifier les sources de financement ou adopter des modèles d'abonnement ou de redevance. Quelle que soit l'approche choisie, cette transition d'un mode de financement à un autre reste un moment délicat qui peut briser même des initiatives très réussies (du point de vue des utilisateurs).

Des doses saines de flexibilité et d'adaptabilité sont donc aussi importantes dans le partage des données que des graisses saines dans l'alimentation humaine. Des doses raisonnables de flexibilité et d'adaptabilité sont essentielles pour que le partage des données réussisse à long terme et pour que les partenaires restent impliqués. 

Qu'est ce qu'on cuisine ? 

Tout comme la confiance, la flexibilité et l'adaptabilité sont des termes génériques qui n'aident pas les organisations à déterminer ce qu'elles doivent faire exactement pour assurer le succès du partage des données. Plus concrètement, ce à quoi les initiatives de partage des données devraient prêter attention, c'est à la manière d'intégrer la flexibilité dans leur gouvernance, leurs opérations et leur architecture de données, ainsi qu'à la manière d'identifier des modèles financiers durables appropriés qui leur permettent d'évoluer dans le temps.

Malheureusement, le secteur du développement ne fournit pas beaucoup d'exemples de flexibilité intégrée dans les opérations, la gouvernance, l'architecture et le financement. Au contraire, ce domaine reste sous-exploré et représente un sujet pour lequel les recettes réussies font défaut. 

Cela ne veut pas dire qu'aucune initiative n'a réussi à inclure la flexibilité et l'adaptabilité, mais plutôt que les connaissances et les recherches sur la manière de le faire sont limitées. Même les initiatives réussies n'ont pas explicitement théorisé la manière d'assurer la mise en œuvre d'une approche évolutive. Les sections ci-dessous mettent en évidence quelques résultats et exemples de l'analyse du paysage, mais des lacunes subsistent en ce qui concerne les mesures concrètes à prendre par les partenaires de partage des données dans ce domaine.