Generar y mantener la confianza es un proceso continuo e iterativo que se mantiene a lo largo de todo el ciclo de vida de una asociación de intercambio de datos.
Por supuesto, es más fácil generar confianza cuando los aliados de datos tienen experiencia previa de trabajo conjunto. Una colaboración previa satisfactoria mejora los niveles básicos de confianza y comodidad. Con experiencias positivas previas de trabajo conjunto, los canales de comunicación y las relaciones establecidas facilitan la colaboración en nuevas iniciativas.
Pero las experiencias previas no son necesariamente precursoras de la creación de confianza en las nuevas alianzas. Establecer mecanismos de gobernanza adecuados puede ayudar a generar y mantener la confianza, incluso cuando los aliados nunca han trabajado juntos antes. Los modelos de gobernanza participativa, como los fideicomisos de datos o las colaboraciones, los marcos detallados y estandarizados de intercambio de datos o los memorandos de entendimiento entre aliados, y los mecanismos de resolución de conflictos son algunos de los mecanismos más extendidos y eficaces para lograrlo.
Modelos de gobernanza participativa - Hong Kong Data Trust 1.0
El sistema de transporte público de Hong Kong se compone de taxis, trenes de cercanías (MTR), autobuses, minibuses y tranvías. Cada sector del transporte es de propiedad privada, y el intercambio de datos entre proveedores ha sido históricamente limitado. El principal obstáculo ha sido la falta de confianza entre las partes interesadas y la ausencia de un marco que regule el intercambio de datos.
Un Data Trust de la Universidad de Hong Kong (HKU) pretendía superar este obstáculo mediante el intercambio de datos en tiempo real. Este fideicomiso de datos era una prueba de concepto de un modelo de tercero de confianza que animaba a los controladores de datos (operadores de transporte público) a compartir sus datos de forma segura con el fideicomiso de datos. El propio fideicomiso era una entidad albergada por la HKU (un tercero neutral) con responsabilidad fiduciaria ante los controladores de datos y capacidad técnica para analizar y procesar los datos.
Las relaciones entre los operadores de transporte público y la HKU se establecieron formalmente mediante memorandos de entendimiento. El intercambio de datos a través del Data Trust también se vio facilitado por un marco jurídico claro, una comunicación constante con las partes interesadas y canales abiertos de retroalimentación.
Marcos de intercambio de datos detallados y normalizados
Development Data Partnership es una iniciativa que pretende satisfacer las necesidades de las organizaciones internacionales de desarrollo. Creó una plataforma para ponerlas en contacto con empresas tecnológicas o aliados de datos. Dado que generar confianza entre los aliados, negociar las condiciones y suscribir un acuerdo de intercambio de datos requiere tiempo, Development Data Partnership creó un acuerdo marco de licencia muy detallado que establece procedimientos para aspectos cruciales de la gestión de datos, como la propiedad y el acceso. Todos los aliados firman el mismo acuerdo, y éste proporciona el marco bajo el cual la Development Data Partnership debe recopilar, armonizar, procesar y almacenar los datos. El acuerdo hace que los procedimientos sean predecibles y fiables, reduciendo las barreras y proporcionando un sistema fácil para que un socio comparta datos.
Sin embargo, los acuerdos estandarizados no siempre son la mejor opción. Por ejemplo, Global Fishing Watch trabaja directamente con los gobiernos nacionales para rastrear la pesca ilegal y aplicar medidas contra los delincuentes. Los gobiernos nacionales son tanto proveedores de datos (junto con otros proveedores públicos y privados de sistemas de identificación automática y sistemas de seguimiento de buques) como usuarios dentro de la iniciativa. Dado el compromiso directo con los gobiernos y las exigencias normativas específicas de cada socio, no siempre es posible establecer unas condiciones de compromiso estándar.
Colaboraciones de datos: un ejemplo de California
California Data Collaborative (CaDC) es una organización independiente sin ánimo de lucro que trabaja como coalición de agencias de abastecimiento de agua de California para facilitar políticas y operaciones hídricas basadas en datos. Según el GovLab, "las Data Collaboratives son una nueva forma de colaboración, más allá del modelo de asociación público-privada, en la que participantes de distintos sectores -en particular empresas- intercambian sus datos para crear valor público."
CaDC pretende que el análisis de los datos sobre el agua sea fundamental para mejorar la gestión del agua. Mantiene una base de datos segura, depurada y estandarizada sobre el uso del agua para cada organismo miembro. A partir de los datos, CaDC crea herramientas de análisis de datos y desarrolla perspectivas directamente aplicables.
La CaDC se rige por un comité directivo compuesto por miembros de todas las agencias de suministro de agua participantes. Este Comité establece las prioridades políticas y de investigación del CaDC e identifica proyectos piloto para la colaboración. En sus talleres iniciales, la CaDC elaboró un "marco de confianza" que incluía acuerdos normalizados de intercambio y transferencia de datos a disposición de todos. Los organizadores esperaban que el acuerdo "abierto" fomentara la transparencia y garantizara que todos tuvieran acceso a las mismas estándares de intercambio de datos. Este modo de gobernanza equitativo y transparente ha contribuido al buen funcionamiento del CaDC.
Resolución de conflictos*
A pesar de que el conflicto es un aspecto inevitable de las alianzas interinstitucionales e intersectoriales, esta revisión de las alianzas para el intercambio de datos encontró escasas menciones a mecanismos formales de resolución de conflictos. Los expertos consultados sugirieron que los desacuerdos tienden a agruparse en torno al establecimiento de la iniciativa más que a su aplicación o funcionamiento.
Prácticas como reunirse periódicamente con los aliados y establecer procesos claros de toma de decisiones y órganos de gobierno ayudan a crear las herramientas para la gestión de conflictos y garantizan que los problemas que surjan dentro de la iniciativa se resuelvan con regularidad. Sin embargo, es necesario seguir investigando y experimentando para comprender qué mecanismos de resolución de conflictos son óptimos para las iniciativas de intercambio de datos en el sector del desarrollo.
*se necesita más investigación, experimentación, y intercambio de conocimientos.