La flexibilité de la gouvernance et des opérations est difficile à atteindre en raison de la tension inhérente à la formalisation des modes de fonctionnement pour garantir la confiance des parties prenantes et à la création de marges de manœuvre pour la mise en œuvre des changements. La façon dont les organisations ont traditionnellement relevé ce défi consiste à adopter des processus de gestion du changement. Ceux-ci font référence à une série de tâches permettant une transition sans heurts d'un état actuel des choses à un nouvel état sans affecter les opérations de partage des données ni diminuer la confiance des parties prenantes. Les processus de gestion du changement peuvent être négociés au début d'un partenariat dans le cadre de conversations sur la gouvernance. Bien qu'aucun exemple de modèles de gestion du changement dans les partenariats de partage de données au sein du secteur du développement n'ait fait surface dans cette étude, les discussions avec les experts suggèrent qu'il s'agit d'une option pertinente pour les initiatives de partage de données qui sont construites pour durer.
D'un point de vue architectural, les experts s'accordent à dire que certains des plus grands défis sont l'évolutivité de l'infrastructure existante et la manière de financer les mises à jour des technologies de l'information (TI) à l'avenir. À cet égard, il existe un consensus sur l'importance de développer des plans informatiques évolutifs dès le début d'une initiative, en anticipant l'évolution des besoins informatiques en fonction, par exemple, de l'augmentation du nombre d'utilisateurs de données ou de l'émergence de nouvelles technologies et normes. À titre d'exemple, l'adoption des interfaces de programmation d'applications a nécessité la mise à jour d'une grande partie de l'infrastructure de données ouvertes existante pour s'adapter à une autre façon de consommer les données par les utilisateurs. Au cours des dernières années, les interfaces de programmation d'applications ont facilité l'accès et l'utilisation des données par les développeurs et les programmeurs, réduisant ainsi la nécessité de télécharger des fichiers..
Aucune personne ou initiative de partage de données ne peut prédire l'avenir. Mais le fait de prévoir les mises à jour nécessaires de l'infrastructure permet de clarifier les besoins de financement futurs et de s'assurer que l'initiative restera pertinente pour les parties prenantes et les utilisateurs.
Reprogrammer les initiatives de partage de données pour faire face à de nouveaux défis
L'expérience de la campagne Microsoft Open Data montre combien il est important d'intégrer la flexibilité et le changement dans les collaborations de partage de données.
L'un des partenariats qu'elle a facilités visait à surveiller la qualité de l'air au Royaume-Uni et impliquait l'Alan Turing Institute - le centre national du Royaume-Uni pour la science des données et l'intelligence artificielle. Après l'apparition de la pandémie de COVID-19, ce projet a été rapidement réorienté pour aider les autorités londoniennes à mesurer l'impact des mesures de confinement sur la ville. Pour ce faire, l'Alan Turing Institute a déployé l'infrastructure de l'étude sur la qualité de l'air pour mesurer l'affairement de la ville et la réaction du public aux interventions gouvernementales.
Bien que ce ne soit pas l'intention initiale de la collaboration en matière de données, les flux de données avaient déjà été mis en place et l'infrastructure de données a pu générer des informations pertinentes pour la crise du COVID. Les niveaux élevés de confiance entre les partenaires de données permettent une telle flexibilité.