Le Guide pratique des données inclusives présente des ressources et des approches concrètes pour aider les utilisateurs à mettre en place, renforcer et pérenniser des pratiques inclusives en matière de données dans leur propre contexte.
Le Guide pratique sur les données inclusives ne crée point de nouveau contenu et ne propose pas de manuel ou de modèle pour les données inclusives. En effet, le cheminement vers des données inclusives est différent selon le contexte. Par conséquent, le Guide des données inclusives présente et décrit les ressources en matière de données inclusives destinées à soutenir et à améliorer les systèmes de données inclusives. Les descriptions sont exhaustives, mais succinctes, ce qui permet aux utilisateurs de parcourir facilement le Guide afin de sélectionner les ressources les plus pertinentes. Grâce à ce Guide des données inclusives, les organisations pourront mieux comprendre par où commencer et comment naviguer plus efficacement dans l'espace des données inclusives.
Qu’est-ce qui rend les données inclusives et pourquoi est-ce important
Il est urgent de disposer de données qui reflètent la réalité de la vie de tous, avec leur consentement et leur participation, en particulier des personnes pauvres, marginalisées, vulnérables ou sous-représentées. Sans données inclusives, les décideurs risquent de concevoir des politiques et des programmes qui négligent ou excluent certaines parties de la population. Les données inclusives sont donc essentielles pour atteindre les ODD et garantir que les progrès profitent véritablement à tous.
La désagrégation des données, c'est-à-dire la ventilation des ensembles de données en fonction de caractéristiques, permet de mieux comprendre la situation des différents groupes de population en fonction de leur identité et de leurs caractéristiques, notamment le sexe, l'âge, la race, l'origine ethnique, la religion, la situation d’handicap, le statut socio-économique, etc. La désagrégation permet de mettre en évidence les inégalités, l'exclusion et la manière dont les plus pauvres et les plus marginalisés sont touchés par les politiques et les services. Une approche intersectionnelle consiste à analyser la manière dont ces différentes caractéristiques et identités se recoupent. Elle examine les inégalités systémiques et leurs causes profondes, leurs facteurs déterminants et leurs effets, et permet de mieux comprendre la complexité de la marginalisation, des inégalités et de l'exclusion.
Des données citoyennes'désigne les données produites par et avec une participation suffisante des citoyens, des communautés, des organisations de la société civile et d'autres acteurs dès l’étape de conception et/ou lors de collecte de données. Elles visent à éclairer la prise de décision et à répondre aux besoins spécifiques d'une communauté, en complétant les données existantes des systèmes statistiques nationaux ou en comblant les lacunes en matière de données. Le pouvoir et le potentiel des données citoyennes sont de plus en plus reconnus, en particulier lorsque les données sont produites en partenariat entre les citoyens et les fonctionnaires ou lorsque les citoyens contrôlent activement l'ensemble du processus de données.
Les données inclusives vont également au-delà de la désagrégation des données, des approches intersectionnelles et des données citoyennes. L'argument en faveur des données inclusives s'applique à chaque étape de la chaîne de valeur des données, de la collecte à l’l’analyse, en passant par, la diffusion et l'utilisation. Il nécessite des processus ouverts et transparents conçus pour partager les données avec les personnes et les communautés auprès desquelles elles sont collectées et doit renforcer les capacités des utilisateurs de données. La gouvernance, les mécanismes et la prise de décision en matière de données doivent également inclure les citoyens par le biais de la participation, afin de garantir que les données soient utilisées de manière éthique dans l'intérêt de tous.
Cependant, même si la dynamique autour des données inclusives prend de l'ampleur, celles-ci restent difficiles à mettre en œuvre dans la pratique. De nombreux acteurs du domaine des données, en particulier au sein des ONS, ne sont peut-être pas au courant des ressources, des orientations et des bonnes pratiques existantes pour soutenir ce travail. Ils peuvent également être confrontés à des priorités concurrentes ou faire face au contraint de temps pour rechercher et appliquer les approches pertinentes. En outre, les données inclusives recoupent souvent plusieurs disciplines et priorités, ce qui rend difficile pour les acteurs du secteur des données de suivre les outils et les cadres. Bien qu'il existe de nombreuses ressources, celles-ci peuvent être difficiles à trouver et à évaluer pour les acteurs du secteur des données. Il est essentiel de combler cette lacune pour que les données inclusives deviennent la norme et que personne ne soit laissé pour compte.
Veuillez vous référer à la liste des abréviations utilisées dans l'ensemble du manuel ici.
À qui s'adresse cette boîte à outils et comment l'utiliser
Pour répondre à ce besoin et s'appuyer sur les progrès réalisés pour faire avancer le LNOB et renforcer les systèmes de données afin qu'ils soient plus inclusifs, le Guide pratique des données inclusives Il est conçu pour aider les acteurs du domaine des données à trouver, comprendre et appliquer rapidement les ressources existantes qui soutiennent les pratiques inclusives en matière de données. Il vise principalement à soutenir le personnel technique des ONS, mais constitue également un outil utile pour d'autres acteurs du domaine des données, tels que les ministères de tutelle, les organisations multilatérales et les organisations de la société civile.
Les données inclusives constituent un vaste sujet qui englobe de nombreux thèmes, allant de la désagrégation des données à la gouvernance inclusive des données. La Charte des données inclusives a servi de document de référence pour définir les données inclusives et identifier les thèmes potentiels à inclure. Après une brève période d'initiation, un examen documentaire des documents du projet Faire des données inclusive la norme (MIDN) et des consultations avec les parties prenantes, les partenaires du projet MIDN et le personnel du Partenariat mondial ont permis de définir l'orientation du guide. Pour en savoir plus sur la méthodologie, cliquez ici.
Les guides tactiques proviennent du domaine sportif et fournissent souvent des schémas et de brèves descriptions de chaque action. Ils ne sont pas destinés à prescrire les actions, comme un manuel, car c'est l'entraîneur qui décide de la stratégie et des actions à utiliser, en fonction du contexte. Le guide des données inclusives est conçu dans le même esprit.
Les données inclusives sont multifacettes et peuvent être abordées de nombreuses manières différentes. Le guide des données inclusives fournit des descriptions complètes mais concises des ressources clés. Il est organisé en quatre thèmes, axés sur les approches fondamentales.
Un glossaire et une liste complète des ressources sont inclus en annexes pour faciliter la consultation.
Les quatre thèmes du guide
- Ressources transversales et générales, telles que les cadres généraux, les stratégies et les plans pour les systèmes de données inclusives, y compris des études de cas et des exemples
- La désagrégation des données, avec des sous-sections sur le genre, les enfants, les personnes LGBTQI, la race/l'ethnicité et les peuples autochtones, ainsi que la situation d’handicap, regorgeant des conseils techniques, des listes de contrôle, des référentiels de ressources et des études de cas ou des exemples
- L'intersectionnalité, avec des conseils et diverses études de cas appliqués à des différents contextes
- Des données citoyennes, avec des normes, des rapports, des conseils, des modèles de maturité et des études de cas.
Le Guide des données inclusives n'est pas destiné à être lu d'un bout à l'autre, ni à être normatif, car chaque contexte en matière de données inclusives est différent. Il permet plutôt aux utilisateurs de naviguer par thème, d'examiner les étapes pertinentes de la chaîne de valeur des données et d'identifier rapidement la ressource (ou « stratégie ») la plus pertinente pour leurs besoins et leur contexte. La plupart des ressources abordent plusieurs défis, tels que les définitions, la justification ou la promotion des données inclusives, l'identification de stratégies ou de plans, la fourniture de conseils techniques et la démonstration de pratiques à travers des exemples.
Le guide est particulièrement utile pour trouver un point de départ afin d'identifier les outils appropriés pour soutenir le travail sur les données inclusives.
Chaque ressource est présentée dans un format cohérent, comprenant titre, auteur ou nom d’organisation, type, amplacement, c'est-à-dire le nom du site web avec un lien hypertexte, aperçu, e thèmes, plus:
- Étapes de la chaîne de valeur des données : chaque ressource est associée à l'étape pertinente du processus de traitement des données, afin d'indiquer aux utilisateurs à quel moment la ressource peut être utilisée. Pour faciliter la consultation, le cadre en 12 étapes d'Open Data Watch et Data 2X est la première entrée du guide des données inclusives
- Comprend des études de cas/exemples, indiquant si la ressource est ou contient des études de cas ou des exemples de pratiques
- Informations supplémentaires, fournissant des détails propres à chaque ressource, tels que des informations sur les versions traduites, l'utilisation suggérée, les limites ou d'autres considérations.
Explorez les outils et les ressources
Le Guide des données inclusives n'est pas destiné à être lu d'un bout à l'autre, ni à être normatif, car chaque contexte en matière de données inclusives est différent. Il permet plutôt aux utilisateurs de naviguer par thème, d'examiner les étapes pertinentes de la chaîne de valeur des données et d'identifier rapidement la ressource (ou « stratégie ») la plus pertinente pour leurs besoins et leur contexte. La plupart des ressources abordent plusieurs défis, tels que les définitions, la justification ou la promotion des données inclusives, l'identification de stratégies ou de plans, la fourniture de conseils techniques et la démonstration de pratiques à travers des exemples. Le guide est particulièrement utile pour trouver un point de départ afin d'identifier les outils appropriés pour soutenir le travail sur les données inclusives.
Explorez les outils et les ressources ci-dessous.
Conclusion
Les données inclusives sont plus qu'une aspiration technique. Il s'agit d'un engagement collectif visant à garantir que tout le monde compte et que les expériences des personnes soient visibles dans les données qui motivent les décisions. Dans les ONS, les ministères, les organisations multilatérales et la société civile, les progrès vers des données inclusives nécessitent des efforts continus pour renforcer les systèmes de données, remettre en question les préjugés, améliorer les méthodes et établir des partenariats qui valorisent la diversité.
Ce guide pratique sur les données inclusives décrit les outils, les cadres et les études de cas qui peuvent soutenir cette démarche. Plutôt que de prescrire une voie unique vers des données inclusives, il propose un éventail d'approches éprouvées que les utilisateurs peuvent adapter à leur propre contexte ou utiliser comme source d'inspiration. Qu'il s'agisse d'améliorer la désagrégation des données, d'intégrer des approches intersectionnelles, de nouer des partenariats avec les communautés ou d'utiliser les données citoyennes, le guide pratique sur les données inclusives fournit des informations permettant aux utilisateurs d'identifier ce point de départ crucial.
Le travail sur les données inclusives est en cours. À mesure que les systèmes de données évoluent, les ressources et les pratiques évolueront également. Depuis 2018, le Global Partnership for Sustainable Development Data facilite l'initiative de la Charte des données inclusives, en mobilisant les engagements politiques, la collaboration et le partage des connaissances afin de promouvoir l'utilisation de données inclusives et ventilées, afin que les gouvernements et autres organisations comprennent, traitent et surveillent mieux les besoins des groupes marginalisés et veillent à ce que personne ne soit laissé pour compte. Les représentants des offices nationaux de statistique, des ministères, de la société civile, des organisations multilatérales, du monde universitaire et d'autres secteurs peuvent adhérer à la Charte des données inclusives et apprendre de ses champions. Vous trouverez les coordonnées et de plus amples informations sur la page web du Global Partnership consacrée à la Charte des données inclusives.
En plaçant l'inclusion au centre des systèmes de données, nous pouvons garantir que personne n'est invisible, qu'aucune décision n'est prise sans preuves reflétant l'expérience vécue et que personne n'est laissé pour compte.
