Un travail efficace en matière de données inclusives repose sur des bases solides, notamment des principes, des cadres, des stratégies et des structures. Ce chapitre fournit des ressources générales pour définir et justifier les données inclusives, les normes et standards qui guident le travail, ainsi que des exemples d'outils pratiques pour une approche systémique globale, tels que des modèles de gouvernance, des stratégies et des organes consultatifs. 

Ces ressources expliquent pourquoi et comment se lancer avant d'aborder des domaines techniques spécifiques, tels que la désagrégation. Elles couvrent des sujets tels que la chaîne de valeur des données, les approches fondées sur les droits humains, la gestion responsable et la volonté politique, qui sont tous à la base des systèmes de données inclusifs. Les utilisateurs peuvent commencer par ce chapitre pour se familiariser avec les concepts généraux, puis passer aux chapitres suivants pour explorer les applications thématiques ou techniques de ces principes.  

La chaîne de valeur des données : passer de la production à l'impact

Data Value Chain. Credit: ODW and Data2x

Auteur : Open Data Watch 

Type : Cadre conceptuel  

Emplacement : Site web d'Open Data Watch 

Aperçu : Cette ressource d'une page présente un modèle concis et de haut niveau du processus de traitement des données en quatre grandes étapes : collecte, publication, utilisation et impact. Elle divise chacune de ces grandes étapes en 12 étapes, par exemple identifier, analyser, diffuser, influencer. Elle constitue un outil utile pour gérer et expliquer les processus de traitement des données.  

Thèmes clés : 

  • Étapes de la chaîne de valeur des données 

Étapes de la chaîne de valeur des données : 

  • Transversale 

Comprend des études de cas ou des exemples : Non 

Informations supplémentaires : Cadre utilisé pour structurer les 12 étapes de la chaîne de valeur des données dans les descriptions des ressources de ce guide pratique des données inclusives.  

Plans d'action de la Charte des données inclusives

Auteur : Global Partnership 

Type : Référentiel en ligne / Exemples / Ressource de mise en œuvre 

Emplacement : site web du Global Partnership 

Présentation : il s'agit d'un recueil de plans d'action nationaux et organisationnels visant à mettre en œuvre la Charte des données inclusives (IDC) élaborée par les champions de l'IDC. Il sert de « bibliothèque d'exemples » montrant comment différents pays et organisations s'engagent à respecter et à mettre en œuvre les principes de données inclusives dans la pratique, représentant divers contextes nationaux et organisationnels. Les plans d'action définissent des mesures concrètes, des calendriers et les acteurs responsables de la transposition de l'IDC dans les stratégies nationales ou sectorielles.  

Les pays concernés sont l'Argentine, la Colombie, le Kenya, le Nigeria, le Paraguay, les Philippines, le Sénégal, la Sierra Leone, le Royaume-Uni et Zanzibar. Il existe également des liens vers les plans d'action de 13 organisations de la société civile et multilatérales, telles que l'UNICEF, la Banque mondiale et Save the Children.  

Thèmes clés : 

  • Mise en œuvre de systèmes de données inclusifs
  • Planification stratégique pour la désagrégation des données, les données citoyennes et l'intersectionnalité
  • Rôles institutionnels, coordination et gouvernance
  • Suivi, évaluation et suivi
  • Exemples d'actions prioritaires, telles que combler les lacunes en matière de données ou améliorer les capacités 

Étapes de la chaîne de valeur des données : 

  • Transversale  

Comprend des études de cas ou des exemples : Oui, chaque plan sert d'exemple 

Informations supplémentaires : Un bon point de départ pour planifier des approches systémiques visant à améliorer les données inclusives. De nouveaux plans d'action peuvent être ajoutés au fil du temps. 

Structures de gouvernance des données inclusives du Royaume-Uni – Ensemble d'outils

Organisation : Autorité britannique des statistiques 

Type : Exemple / Structures internes / Processus stratégique 

Emplacement : Page web de l'autorité britannique chargée des statistiques 

Aperçu : Ces ressources illustrent un exemple de la manière dont les systèmes statistiques nationaux organisent la gouvernance des données inclusives et intègrent les données inclusives dans la stratégie, la surveillance et les structures institutionnelles. Elles fournissent des informations sur les processus et les structures, notamment : 

Thèmes clés : 

  • Conception institutionnelle et gouvernance pour des données inclusives
  • Stratégie et recommandations pour améliorer les données inclusives
  • Redevabilité, supervision et examen/suivi
  • Consultation des parties prenantes
  • Planification de la mise en œuvre et suivi 

Étapes de la chaîne de valeur des données :  

  • Transversale  

Comprend des études de cas / exemples : Oui, chacune de ces ressources sert d'exemple et contient d'autres exemples d'actions à mener, telles que les consultations des parties prenantes. 

Informations supplémentaires : Ces exemples sont plus stratégiques que techniques et concernent la gouvernance des données.  

Les 5 P pour renforcer et maintenir la volonté politique en faveur des données inclusives

Auteur : Partenariat mondial pour les données sur le développement durable 

Type : Cadre de plaidoyer 

Emplacement : Site Web du Global Partnership  

Présentation : Cette ressource synthétise les enseignements tirés par les champions de la charte des données inclusives (IDC) dans un cadre concis reposant sur cinq leviers : influence des pairs, participation, partenariats, persévérance et plateformes. Elle vise à aider les professionnels des données à obtenir et à maintenir un soutien politique en faveur de systèmes de données inclusifs. Elle aborde également les défis courants, tels que les capacités limitées, le cloisonnement institutionnel et les cycles politiques, et propose des approches pour les atténuer.  

Thèmes clés : 

  • Plaidoyer en faveur de systèmes de données inclusifs
  • Volonté politique et maintien de la dynamique dans des contextes politiques changeants
  • Coordination et capacités institutionnelles
  • Engagement et participation des parties prenantes
  • Environnements et plateformes favorables à la visibilité 

Étapes de la chaîne de valeur des données :  

  • Transversale 

Comprend des études de cas / exemples : Oui, il existe de brefs exemples provenant de champions IDC qui ont utilisé les 5 P dans la pratique, notamment au Bénin, au Cameroun et en Colombie. 

Informations supplémentaires : Une ressource de haut niveau axée sur les conditions favorables, qui peut être utile dans les étapes de planification pour des données inclusives. 

Principes fondamentaux des statistiques officielles

Auteur : Division de statistique des Nations Unies (UNSD) 

Type : Cadre / principes fondamentaux 

Emplacement : Site web de l'UN Stats 

Présentation : Ce cadre comprend un ensemble de principes adoptés par l'Assemblée générale des Nations Unies afin de guider les systèmes statistiques nationaux dans la production de statistiques de haute qualité, objectives et fiables. Il met l'accent sur l'indépendance professionnelle, la transparence, la confidentialité, la compétence et l'obligation de servir l'ensemble de la population, ce qui est essentiel pour rendre les données inclusives et crédibles. 

Thèmes clés : 

  • Impartialité et objectivité
  • Éthique professionnelle et intégrité statistique
  • Confidentialité et vie privée
  • Transparence et ouverture de la méthodologie
  • Engagement en faveur d'une couverture exhaustive
  • Coordination entre les agences 

Étapes de la chaîne de valeur des données : Transversale 

Comprend des études de cas / exemples : Non 

Remarques : Largement accepté par les offices nationaux de statistique et les systèmes statistiques mondiaux. L'IDC peut être lu parallèlement à ce cadre afin de renforcer la légitimité du travail sur les données inclusives. 

Une approche des données fondée sur les droits de l'homme

Auteur : Le Haut-Commissariat aux droits de l'homme (HCDH) 

Type : Cadre normatif / Orientations 

Emplacement : Site web du HCDH 

Aperçu : Cette ressource établit un lien entre les normes relatives aux droits de l'homme et le principe des Objectifs du développement durable ODD « Ne laisser personne pour compte » (LNOB) et les pratiques en matière de données, en définissant les concepts, les justifications, les meilleures pratiques et les orientations en matière de participation, de désagrégation des données, d'auto-identification, de transparence, de confidentialité et de responsabilité.  

Thèmes clés : 

  • Participation des groupes concernés à la planification, à la collecte, à la diffusion et à l'analyse des données
  • Ventilation des données pour permettre une analyse détaillée et identifier les inégalités
  • Auto-identification, c'est-à-dire promotion de l'autodéfinition des populations et du choix individuel de divulguer des informations
  • Transparence afin de garantir des informations claires, ouvertes et accessibles sur les opérations liées aux données
  • Protection des données, vie privée et confidentialité 

Étapes de la chaîne de valeur des données :  

  • Transversale 

Comprend des études de cas / exemples : Oui, certains exemples illustratifs sont mentionnés, par exemple les efforts de ventilation des données au Mexique. 

Informations supplémentaires : Complète l'IDC en fournissant des garanties normatives détaillées. Particulièrement utile lors de la planification de stratégies et d'instruments de désagrégation, afin de garantir que les groupes marginalisés ne soient pas lésés.  

 

Bonnes pratiques et ressources sur le suivi des objectifs de développement durable Wiki 

Organisation : Division de statistique des Nations Unies (UNSD) 

Type : Référentiel en ligne / Portail des bonnes pratiques 

Emplacement : Site web des statistiques des Nations Unies 

Présentation : Il s'agit d'un référentiel dynamique et participatif de bonnes pratiques, d'outils, de stratégies nationales et de ressources sur le suivi des ODD, avec une sous-section importante consacrée à la désagrégation des données et aux données inclusives. Il regroupe les contributions des ONS, des agences des Nations Unies, des commissions régionales et des groupes d'experts, plutôt que de fournir des orientations structurées. La section consacrée à la désagrégation des données et aux données inclusives fournit des liens vers les stratégies nationales de désagrégation, les outils mondiaux, des exemples et les défis communs.   

Thèmes principaux : 

Étapes de la chaîne de valeur des données :  

  • Transversale 

Comprend des études de cas/exemples : Oui, de nombreuses pages liées sont des stratégies nationales ou des plans de désagrégation  

Informations supplémentaires : Les ressources fournies par les utilisateurs varient en termes de qualité et de pertinence ; elles sont classées par groupes de contributeurs et non par thème. 

Bonnes pratiques et ressources sur le suivi des objectifs de développement durable Wiki

Organisation : Division de statistique des Nations Unies (UNSD) 

Type : Référentiel en ligne / Portail des bonnes pratiques 

Emplacement : Site web des statistiques des Nations Unies 

Présentation : Il s'agit d'un référentiel dynamique et participatif de bonnes pratiques, d'outils, de stratégies nationales et de ressources sur le suivi des ODD, avec une sous-section importante consacrée à la désagrégation des données et aux données inclusives. Il regroupe les contributions des ONS, des agences des Nations Unies, des commissions régionales et des groupes d'experts, plutôt que de fournir des orientations structurées. La section consacrée à la désagrégation des données et aux données inclusives fournit des liens vers les stratégies nationales de désagrégation, les outils mondiaux, des exemples et les défis communs.   

Thèmes principaux : 

Étapes de la chaîne de valeur des données :  

  • Transversale 

Comprend des études de cas/exemples : Oui, de nombreuses pages liées sont des stratégies nationales ou des plans de désagrégation  

Informations supplémentaires : Les ressources fournies par les utilisateurs varient en termes de qualité et de pertinence ; elles sont classées par groupes de contributeurs et non par thème. 

Gestion participative et inclusive des données : aperçu général

Auteur : Ada Lovelace Institute 

Type : Guide / Aperçu général 

Emplacement : Site web d’Ada Lovelace 

Aperçu : Ce rapport examine l'évolution du domaine de la gestion des données sous l'angle de la participation et de l'inclusion. Il démontre que les données ne sont jamais neutres et que leur gouvernance doit refléter les droits et l'autonomie des personnes concernées. Il explore différents modèles, les tensions entre les mécanismes existants et les pratiques participatives, ainsi que les défis liés à la garantie d'une inclusion significative dans les systèmes de données. Il s'adresse aux décideurs politiques, aux organismes de gouvernance, à la société civile et aux acteurs techniques qui conçoivent des systèmes de données et souhaitent aligner la gestion des données sur les objectifs d'égalité et de participation, fondements essentiels de l'inclusion des données. 

Thèmes clés :  

  • Définitions et concepts fondamentaux de la gestion des données, de la participation et de l'inclusion
  • Mécanismes juridiques, contractuels et normatifs de la gestion
  • Modèles de gouvernance, par exemple les organismes fiduciaires de données, les coopératives, les données en source libre et les intermédiaires
  • Dynamiques de pouvoir et défis structurels qui affectent les pratiques participatives
  • Conditions favorables, par exemple normes, structures institutionnelles, capacités, environnement réglementaire
  • Lacunes, obstacles et orientations futures en matière de pratiques participatives et inclusives de gestion. 

Étapes de la chaîne de valeur des données : 

  • Identifier
  • Connecter
  • Donner des mesures incitatives 
  • Influencer 
  • Utiliser
  • Modifier 
  • Réutiliser 

Comprend des études de cas / exemples : Oui, il existe des exemples de fiduciaires de données, de coopératives et de gouvernance participative, entre autres. 

Informations supplémentaires : Il s'agit davantage d'une analyse conceptuelle que d'un guide pratique. Utile pour éclairer les approches de gouvernance, éthiques et systémiques en matière de données inclusives.