Annexes

Annexe I – Glossaire 

Données citoyennes : Données produites par et avec une participation suffisante des citoyens, des communautés, des organisations de la société civile et d'autres acteurs aux étapes de conception et/ou de collecte du processus de données, dans le but d'éclairer la prise de décision, de répondre aux besoins spécifiques d'une communauté, de compléter les données existantes des systèmes statistiques nationaux à différents niveaux ou de combler les lacunes en matière de données.  

Désagrégation des données : Processus consistant à décomposer des données agrégées ou compilées en sous-groupes plus petits et plus détaillés en fonction de caractéristiques spécifiques, telles que l'âge, le sexe, la région géographique, etc. Il permet une analyse plus approfondie afin de révéler les tendances, les disparités et les inégalités sous-jacentes qui peuvent être masquées dans les données globales et permet une analyse intersectionnelle. 

Gouvernance des données : Mise en œuvre et application de politiques, de processus, de lignes directrices, de règles, de normes, de contrôles, de rôles, de responsabilités et d'obligations de rendre compte afin de gérer les données comme un actif stratégique. Elle implique un ensemble formalisé de politiques, de normes et de processus alignés sur une stratégie en matière de données, axé sur la qualité, la disponibilité, la facilité d'utilisation, l'intégrité, la sécurité et la conformité des données. 

Chaîne de valeur des données : Processus de création et d'utilisation des données, depuis l'identification initiale d'un besoin en données jusqu'à leur utilisation finale et leur réutilisation éventuelle. Elle comprend quatre étapes principales : la collecte, la publication, l'adoption et l'impact, avec 12 sous-étapes ou étapes : identifier, collecter, traiter, analyser, publier, diffuser, relier, inciter, influencer, utiliser, modifier et réutiliser. Elle implique également un retour d'information entre les producteurs de données et les parties prenantes tout au long du processus, à chacune des 12 étapes. 

Règlement général sur la protection des données (RGPD) : Loi de l'Union européenne sur la protection des données et la vie privée qui régit la manière dont les organisations collectent, utilisent et stockent les données à caractère personnel dans l'Espace économique européen (EEE). Elle renforce les droits des personnes sur leurs données et oblige les organisations à traiter les informations à caractère personnel de manière sécurisée, équitable et transparente. Le RGPD s'applique aux responsables du traitement et aux sous-traitants situés en dehors de l'EEE s'ils fournissent des biens et des services (rémunérés ou non) à des personnes concernées dans l'EEE. Certaines multinationales, organisations et autres sous-traitants situés en dehors de l'EEE se sont alignés sur le RGPD afin de faciliter leurs opérations. 

Approche fondée sur les droits de l'homme : cadre qui utilise les principes des droits de l'homme pour orienter l'action et garantir que les droits de l'homme sont au centre de la prise de décision. Ses principes fondamentaux (PANEL) comprennent la participation, la redevabilité, la non-discrimination, l'autonomisation et le lien avec la loi relative aux droits humains. Il permet aux personnes de participer aux décisions qui les concernent, anime la prise de décision afin qu'elle soit conforme aux normes en matière de droits humains et basée sur les besoins des communautés, demande des comptes aux décideurs et donne la priorité aux communautés les plus marginalisées. 

Données inclusives : Données représentatives, en particulier de ceux qui sont souvent marginalisés, garantissant que les données soient collectées pour toutes les personnes, indépendamment de leur lieu de résidence, de leur origine ethnique, de leur sexe, de leur âge, de leur situation du handicap ou d'autres caractéristiques. Elles visent à combler les lacunes en matière de données qui peuvent conduire à la discrimination et aux préjugés en incluant les données provenant de toutes les sources disponibles et en les ventilant selon des caractéristiques pertinentes afin de représenter fidèlement les différents groupes. 

Intersectionnalité : Nature complexe et interdépendante des identités et des caractéristiques, telles que le sexe, la race, l'origine ethnique, la religion, le statut socio-économique, le handicap, l'âge, etc., qui créent des expériences chevauchantes de discrimination, de désavantage et d'exclusion. Dans les données, l'analyse intersectionnelle va au-delà des facteurs individuels pour révéler comment ces caractéristiques et identités qui se recoupent créent des résultats distincts qui ne peuvent être compris en examinant une seule caractéristique. 

Auto-identification : Processus volontaire et confidentiel par lequel les individus fournissent des informations sur leurs caractéristiques et/ou identités personnelles, telles que le sexe, la race, l'origine ethnique, l'âge, l'orientation sexuelle, la religion, etc. Les informations sont fournies à la discrétion de l'individu, ce qui signifie qu'il peut choisir de les divulguer ou non, et elles ne sont utilisées qu'à des fins statistiques. Cela signifie également que les caractéristiques et/ou identités d'un individu ne sont pas supposées ou devinées. 

Annexe II – Index des ressources