Des données citoyennes désigne les données issues d'initiatives dans lesquelles des personnes, des communautés ou des organisations de la société civile lancent ou participent activement aux étapes de conception et/ou de collecte de la chaîne de valeur des données. Elle vise à éclairer la prise de décision, à répondre aux besoins spécifiques d'une communauté et peut inclure des enquêtes communautaires, la cartographie participative, des audits sociaux, des rapportages participatifs, etc. Lorsqu'elles sont conçues et gérées de manière responsable, les données citoyennes peuvent compléter les données officielles et combler des lacunes critiques, en particulier pour les groupes marginalisés qui sont souvent laissés pour compte.
L'intégration des données citoyennes dans des systèmes de données inclusifs nécessite une attention particulière à la qualité des données, à leur comparabilité, à l'éthique et à la collaboration entre la société civile et les offices nationaux de statistique. Les ressources présentées dans ce chapitre plaident en faveur des données citoyennes, en exposant les principes, fournissent des conseils et montrent comment différents acteurs ont mis en œuvre des projets de données citoyennes. Les utilisateurs, des ONS aux OSC, peuvent y découvrir des approches permettant de garantir la crédibilité et l'exploitabilité des données citoyennes.
Une pandémie inégale : perspectives et données provenant des communautés et des organisations de la société civile
Organisation : Collaboration de la société civile sur les données inclusives relatives à la COVID-19
Type : Rapport
Lieu : Site web du Partenariat mondial
Aperçu : Ce rapport examine comment les lacunes et les biais dans les données officielles publiées et utilisées par les agences gouvernementales et les organismes publics en réponse à la pandémie de COVID-19 ont exclu les groupes marginalisés des mesures nationales. Pour ce faire, il présente les principales conclusions tirées des sources de données citoyennes et plaide en faveur de systèmes de données plus inclusifs. Il démontre la valeur des données générées par les communautés et les OSC, afin qu'elles soient utilisées plus régulièrement pour compléter les données officielles collectées par le gouvernement.
Thèmes clés et ressources supplémentaires :
- Bref aperçu de la méthodologie
- Justification des données citoyennes
- Principales conclusions
- Recommandations à l’égard des offices nationaux de statistique et des organisations de la société civile
Étapes de la chaîne de valeur des données :
- InfluenceR
Comprend des études de cas / exemples : Oui, le rapport fournit une liste des 38 études utilisées pour l'analyse, y compris le statut de publication de chaque étude à l'époque, mais ne comprend pas de liens directs ni l'emplacement de ces sources. En outre, le rapport fournit les sources directes des 60 ressources utilisées dans l'analyse documentaire.
Informations supplémentaires : Utile pour défendre la cause des données citoyennes et fournit aux ONS des enseignements sur les partenariats avec la société civile et les investissements dans les données citoyennes.
Cadre de Copenhague
Organisation : Division des statistiques des Nations Unies
Type : Normes
Emplacement : Site web de l'ONU Stat
Présentation : Ce cadre fournit une structure conceptuelle pour comprendre et utiliser les données citoyennes dans les statistiques officielles. Il donne un aperçu des données citoyennes, des principes de production responsable et de leur intégration dans l'écosystème national des données.
Thèmes clés :
- Objectifs des données citoyennes
- Définition, taxonomie et caractéristiques des données citoyennes
- Niveaux de participation, étapes de la chaîne de valeur des données auxquelles les citoyens peuvent participer et types d'initiatives pour la collecte de données
- Principes de production, de qualité et d'utilisation responsables des données citoyennes
- Environnement propice à la coordination, à la production et à l'utilisation des données citoyennes au sein des systèmes nationaux de données
- Feuille de route pour la planification et la mise en œuvre des données citoyennes
Étapes de la chaîne de valeur des données :
- Identifier
- Collecter
Comprend des études de cas / exemples : Non
Informations supplémentaires : Utile pour la planification, le suivi et la responsabilisation des données citoyennes au sein des systèmes nationaux de données et peut servir de base pour des orientations internes.
Stratégies, méthodes et preuves relatives aux données générées par les citoyens – Ensemble d'outils
Organisation : Partenariat mondial pour les données sur le développement durable
Type : Orientations / Rapport analytique
Site web principal : Site web du Partenariat mondial
Présentation de l’ensemble : Cet ensemble d'outils présente des ressources complémentaires sur les données citoyennes visant à aider divers acteurs à évaluer si les données citoyennes sont appropriées, à comprendre les différentes approches des données citoyennes et à décider comment concevoir et traiter les données citoyennes, en particulier en ce qui concerne le suivi et la mise en œuvre des ODD. Ensemble, ils constituent un ensemble de « stratégies, méthodes et preuves » pour exploiter les données citoyennes.
Ressources :
- Choisir et exploiter les données générées par les citoyens : Ce guide fournit un cadre pour orienter les décisions relatives à la conception des données citoyennes, notamment la définition des objectifs, le choix d'une approche, les considérations relatives à la participation et aux modalités des parties prenantes, la planification pratique (par exemple, les ressources, les outils et le soutien nécessaires), les conseils sur la publication des données, ainsi que les risques et les considérations éthiques (par exemple, la protection des données, le traitement des données sensibles, etc.).
- Identifier, collecter, traiter, analyser, relier, utiliser
- Favoriser ensemble le développement durable ? Les données générées par les citoyens et les objectifs de développement durable : Ce rapport analytique examine des exemples d'initiatives en matière de données citoyennes dans différents secteurs et pays, classe les approches et analyse la manière dont les gouvernements exploitent les données citoyennes. Il aide à illustrer comment les données citoyennes peuvent être utilisées pour combler les lacunes en matière de données, en particulier en ce qui concerne les rapports sur les ODD, et fournit des exemples de nombreuses approches de pointe, telles que le journalisme citoyen, la production participative (le crowdsourcing), la conception participative, l'écoute des réseaux sociaux, et bien plus encore.
- Identifier, collecter, traiter, analyser, relier, utiliser, réutiliser
Comprend des études de cas / exemples : Oui, les deux documents comprennent de nombreux exemples et/ou études de cas diversifiés pour illustrer les méthodes. Les mêmes exemples peuvent apparaître dans les deux ressources.
Informations supplémentaires : Disponible en anglais et en espagnol. Utile pour planifier ou piloter des projets de données citoyennes, en mettant en évidence les possibilités, les compromis et la dynamique des partenariats.
Données générées par les citoyens au Kenya : guide pratique
Auteur : Global Partnership
Type : Guide / Étude de cas
Emplacement : site web du Global Partnership
Présentation : Ce guide présente des méthodes, des normes et des réflexions visant à améliorer la qualité et l'utilisabilité des données citoyennes au Kenya. Il s'adresse aux organisations de la société civile, aux gouvernements et aux offices nationaux de statistique et traite de la manière de rendre les données citoyennes plus rigoureuses, plus crédibles et mieux intégrées aux systèmes de données officiels, afin de garantir qu'elles puissent influencer les politiques, combler les lacunes en matière de données et gagner la confiance des décideurs.
Thèmes principaux :
- Justification et définition des données citoyennes et leur lien avec les statistiques officielles
- Pratiques d'assurance qualité des données et aperçu de la chaîne de valeur des données, c'est-à-dire les processus de traitement des données
- Identification de l'objectif pour lequel les données seront produites
- Élaboration de plans, de méthodes et d'instruments de collecte de données, y compris la conception et les méthodes d'échantillonnage
- Préparation de la collecte des données, notamment la formation du personnel, les processus de test, le consentement et la supervision
- Traitement, analyse et diffusion des données, y compris le nettoyage, le classement et les métadonnées
- Confidentialité, anonymisation et protection des données
- Validation des références des données citoyennes dans le cadre du Kenya Statistical Quality Assurance Framework (KeSQAF), en reliant les données citoyennes aux systèmes de données officiels.
Étapes de la chaîne de valeur des données :
- Identifier
- Collecter
- Traiter
- Analyser
- Publier
- Diffuser
- Relier
- Utiliser
Comprend des études de cas / exemples : Oui, ce guide s'appuie sur des exemples tirés de la société civile kenyane, par exemple la manière dont les OSC locales ont collecté et traité les données, les défis qu'elles ont rencontrés et les enseignements qu'elles en ont tirés. La plupart de exemples se situent au niveau infranational / au niveau des projets.
Directives méthodologiques sur la collecte et l'utilisation des données générées par les citoyens pour la reddition des comptes de l’ODD 5 et des indicateurs spécifiques au genre dans d'autres ODD
Auteur : ONU Femmes
Type : Orientations méthodologiques
Emplacement : Site web d'ONU Femmes
Aperçu : Cette ressource présente un cadre destiné à aider les organisations de la société civile, les offices nationaux de statistique et d'autres acteurs à collecter, compiler et utiliser de manière systématique les données citoyennes afin de soutenir le suivi de l'égalité des sexes, en particulier en ce qui concerne l'ODD 5 sur l'égalité des sexes et d'autres indicateurs liés au genre. Elle explore la manière dont les données citoyennes peuvent compléter les sources officielles, aborde les défis méthodologiques et fournit des conseils sur l'alignement de la production de données citoyennes avec les principes statistiques et les processus institutionnels.
Thèmes principaux :
- Justification et limites de l'intégration des données citoyennes dans les systèmes nationaux de données sur le genre
- Les cadres pour l'égalité des sexes et l'autonomisation des femmes (GEWE)
- Avantages et inconvénients des méthodologies couramment utilisées pour les données citoyennes
- Principes méthodologiques et chaîne de valeur des données
- Cartographie des parties prenantes, structures de coordination et mécanismes pour les données citoyennes
- Approches de renforcement des capacités
- Évaluation, conception et mise en œuvre de la collecte de données citoyennes
- Assurance qualité, publication et diffusion des données citoyennes
- Adoption, utilisation et impact des données citoyennes
Étapes de la chaîne de valeur des données :
- Identifier
- Collecter
- Traiter
- Analyser
- Publier
- Diffuser
- Relier
- Utiliser
Comprend des études de cas / exemples : Oui, il existe des exemples d'approches basées sur les données citoyennes, notamment des enquêtes et des projets de collecte de données à l'échelle locale pour illustrer les points clés, ainsi que des exemples de partenariats entre les ONS et les OSC.
Informations supplémentaires : Les approches et les enseignements peuvent être appliqués à d'autres domaines que celui du genre. Les conseils techniques sont succincts et peuvent nécessiter des ressources supplémentaires. Utile pour influencer l'intégration des données citoyennes dans les systèmes officiels.
Réutilisation des données générées par les citoyens pour les rapports officiels : un cadre de qualité pour l'engagement entre l'office national de statistique et la société civile
Auteur : Paris 21
Type : Document d'orientation / de discussion
Emplacement : Site web de Paris 21
Présentation : cette ressource explore la manière dont les données citoyennes peuvent être réutilisées pour les rapports officiels, plutôt que d'être considérées comme purement complémentaires. Elle présente le cadre conceptuel, les critères d'évaluation du potentiel de réutilisation et les considérations institutionnelles, méthodologiques et de gouvernance pour faire le lien entre les données citoyennes et les données officielles. L'objectif est d'aider les offices nationaux de statistique, les ministères et les utilisateurs de données à comprendre quand et comment les données citoyennes peuvent être intégrées de manière crédible dans les rapports nationaux.
Thèmes clés :
- Débats, définitions et processus actuels concernant les données citoyennes
- Les raisons pour lesquelles les ONS utilisent les données citoyennes et les moyens dont elles disposent pour les identifier
- Orientations des ONS sur l'élaboration d'un cadre d'évaluation de l'assurance qualité pour les données citoyennes
- Élaboration d'une matrice de notation pour l'assurance qualité
- Établissement de niveaux minimaux de qualité pour les données citoyennes
- Recommandations aux ONS pour l'intégration des données citoyennes dans les systèmes nationaux
Étapes de la chaîne de valeur des données :
- Identifier
- Traiter
- Analyser
- Relier
- Utiliser
- Réutiliser
Comprend des études de cas / exemples : Oui, il existe des exemples de réutilisation des données citoyennes par les ONS dans les rapports sur les ODD et des exemples d'outils utilisés par les ONS, par exemple en Uruguay, en Allemagne et aux Philippines.
Remarques : bien que destiné aux ONS chargés du contrôle qualité des données citoyennes, ce document peut être utile aux OSC pour comprendre le point de vue des ONS.