Annexes

Anexo I - Glosario

Datos ciudadanos: datos producidos por los ciudadanos, las comunidades, las organizaciones de la sociedad civil y otros actores que participan de manera suficiente en las etapas de diseño y/o recopilación del proceso de datos, con el objetivo de informar la toma de decisiones, responder a las necesidades específicas de una comunidad, complementar los datos existentes de los sistemas estadísticos nacionales en diversos niveles o llenar las lagunas de datos. 

Desagregación de datos: proceso de desglosar datos agregados o compilados en subgrupos más pequeños y detallados basados en características específicas, como la edad, el sexo, la región geográfica, etc. Facilita un análisis más profundo para revelar las tendencias, disparidades y desigualdades subyacentes que pueden estar ocultas en los datos generales y permite realizar un análisis interseccional.

Gobernanza de datos: el ejercicio y la aplicación de políticas, procesos, directrices, normas, controles, funciones, responsabilidades y obligaciones para gestionar los datos como un activo estratégico. Implica un conjunto formalizado de políticas, normas y procesos alineados con una estrategia de datos, centrada en la calidad, la disponibilidad, la usabilidad, la integridad, la seguridad y el cumplimiento de los datos.

Cadena de valor de los datos: proceso de creación y uso de datos, desde la identificación inicial de la necesidad de datos hasta su uso final y posible reutilización. Se compone de cuatro etapas principales: recopilación, publicación, aceptación e impacto, con 12 subetapas o pasos: identificar, recopilar, procesar, analizar, publicar, difundir, conectar, incentivar, influir, utilizar, cambiar y reutilizar. También implica la retroalimentación entre los productores de datos y las partes interesadas a lo largo del proceso en cada uno de los 12 pasos.

Reglamento General de Protección de Datos (RGPD): Ley de protección de datos y privacidad de la Unión Europea que regula la forma en que las organizaciones recopilan, utilizan y almacenan los datos personales en todo el Espacio Económico Europeo (EEE). Refuerza los derechos de las personas sobre sus datos y exige a las organizaciones que traten la información personal de forma segura, justa y transparente. El RGPD se aplica a los responsables y encargados del tratamiento de datos fuera del EEE si se dedican a la prestación de bienes y servicios (remunerados o no) a los interesados en el EEE. Algunas empresas multinacionales, organizaciones y otros encargados del tratamiento de datos fuera del EEE se han alineado con el RGPD para facilitar sus operaciones.

Enfoque basado en los derechos humanos: marco que utiliza los principios de los derechos humanos para orientar la acción y garantizar que los derechos humanos ocupen un lugar central en la toma de decisiones. Sus principios fundamentales incluyen la participación, la rendición de cuentas, la no discriminación, el empoderamiento y el vínculo con la legislación en materia de derechos humanos. Empodera a las personas para que participen en las decisiones que les afectan, orienta la toma de decisiones para que se ajuste a las normas de derechos humanos y se base en las necesidades de las comunidades, exige responsabilidades a los responsables de la toma de decisiones y da prioridad a las comunidades más marginadas.

Datos inclusivos: datos que son representativos, especialmente de las personas que suelen estar marginadas, y garantizan que se recopilen datos de todas las personas, independientemente de su ubicación, origen étnico, género, edad, discapacidad u otras características. Su objetivo es cubrir las lagunas de datos que pueden dar lugar a discriminación y sesgos, incluyendo datos de todas las fuentes disponibles y desglosándolos por características relevantes para representar con precisión a los diferentes grupos.

Interseccionalidad: la compleja naturaleza interconectada de las identidades y características, como el género, la raza, la etnia, la religión, la situación socioeconómica, la discapacidad, la edad, etc., que crean experiencias superpuestas de discriminación, desventajas y exclusión. En los datos, el análisis interseccional va más allá de los factores individuales para revelar cómo estas características e identidades superpuestas crean resultados distintos que no pueden entenderse observando una sola característica.

Autoidentificación: proceso voluntario y confidencial en el que las personas proporcionan información sobre sus características personales y/o identidades, como el género, la raza, la etnia, la edad, la orientación sexual, la religión, etc. La información se proporciona a discreción de la persona, lo que significa que puede elegir si la revela o no, y solo se utiliza con fines estadísticos. También significa que no se asumen ni se adivinan las características y/o identidades de una persona.

Anexo II: Índice de recursos