Un enfoque interseccional de los datos reconoce que las experiencias de las personas están determinadas por múltiples características e identidades que se superponen, como el género, la edad, el origen étnico, la discapacidad, los ingresos, etc. La desigualdad no puede entenderse plenamente si se analiza una sola dimensión de forma aislada. La integración de la interseccionalidad en los sistemas de datos permite obtener una visión más precisa y matizada de quiénes se están quedando atrás y por qué.
En la práctica, la interseccionalidad va más allá de la desagregación e implica examinar cómo interactúan las diferentes características, cómo los sistemas de datos pueden reforzar la exclusión y cómo los conocimientos pueden impulsar un cambio sistémico. Esto a menudo requiere ajustes en las metodologías, la gobernanza y la colaboración entre sectores.
Los recursos de este capítulo proporcionan los fundamentos conceptuales, los puntos de partida prácticos y los estudios de casos desde diferentes perspectivas. Ayudarán a los usuarios que deseen poner en práctica enfoques interseccionales en toda la cadena de valor de los datos. Dado que en el análisis interseccional se utilizan datos desagregados, los usuarios pueden utilizar las herramientas del capítulo «Desagregación» para subsanar lagunas y mejorar el análisis interseccional.
Desentrañar los enfoques interseccionales de los datos: conjunto de recursos
Autor: Global Partnership
Sitio web principal: Global Partnership
Descripción general del conjunto: este conjunto de productos de conocimiento tiene por objeto ayudar a los profesionales a comprender, adoptar y aplicar enfoques interseccionales en los sistemas de datos, examinando cómo los múltiples aspectos de la identidad y las características de una persona, como la edad, el género, la discapacidad, el origen étnico, etc., se combinan para configurar sus experiencias de ventaja o desventaja. Este conjunto incluye un manual básico, un documento técnico y varios estudios de casos en diferentes contextos, que proporcionan tanto los fundamentos como ejemplos prácticos a lo largo de la cadena de valor de los datos.
| Recurso | Tipo | Descripción | Cadena de valor de los datos |
| Desentrañar los enfoques interseccionales de los datos: un documento técnico | Documento conceptual/orientación | Establece la definición, la justificación, las buenas prácticas, las lecciones aprendidas y los retos comunes de los enfoques interseccionales de los datos. Se centra en cinco etapas y ofrece recomendaciones clave para cada una de ellas. | Identificar, conectar, incentivar, influir, utilizar, cambiar |
| Introducción al enfoque interseccional de los datos | Resumen/orientación | Complemento resumido del documento técnico, presenta los conceptos clave, la terminología y los puntos de partida para los enfoques interseccionales de los datos. | Identificar, conectar, influir, utilizar |
| Establecimiento de un enfoque intersectorial de los datos en su instituto nacional de estadística | Estudio de caso nacional | Muestra cómo Colombia y el Reino Unido pusieron a prueba estrategias de datos intersectoriales en sus respectivas oficinas nacionales de estadística, incluyendo los fundamentos, los enfoques y los retos. Proporciona enfoques y ejemplos de ambos países sobre el desarrollo de orientaciones de las oficinas nacionales de estadística en materia de enfoques intersectoriales. | Identificar, recopilar, procesar, analizar, influir, utilizar, cambiar |
| Formas sistémicas de «no dejar a nadie atrás» | Estudio de caso de ONG/programa | Detalla cómo Development Initiatives (DI) utilizó tres enfoques interseccionales: 1) P20: una forma sistemática de establecer y supervisar una población en riesgo; 2) un enfoque panorámico para explorar las fuentes de datos disponibles y 3) métodos participativos. | Identificar, recopilar, analizar, utilizar |
| Cómo se pueden utilizar los enfoques intersectoriales de los datos para impulsar un cambio en todo el sistema | Estudio de caso de sistemas completos | Muestra cómo los enfoques intersectoriales se incorporan a sistemas más amplios para influir en las reformas sectoriales, del Instituto de Personas sin Hogar a Nivel Mundial (IGH). | Identificar, recopilar, procesar, analizar, influir, cambiar |
| Medidas adoptadas por el Centro de Seguimiento de los Desplazados Internos para comprender el contexto en el cual preparar su enfoque interseccional de los datos | Estudio de caso humanitario | Examina cómo la desagregación por género, edad y situación de desplazamiento, combinada con el análisis interseccional, conduce a intervenciones mejor orientadas y cómo los actores humanitarios pueden incorporarla en los marcos de seguimiento | Identificar, recopilar, analizar, utilizar |
| Cuándo y cómo utilizar el análisis multivariable para identificar las desigualdades interseccionales | Estudio de caso de investigador/analista | Destaca un proyecto de investigación de campo sobre discapacidad en Nigeria, en el que se examina cómo el equipo de investigación diseñó los módulos de la encuesta, gestionó el tamaño de las muestras y analizó los resultados interseccionales. | Recopilar, procesar, analizar, utilizar |
Estudios de caso/ejemplos: sí, hay cinco estudios de caso publicados que abarcan diferentes países, sectores y perspectivas de profesionales, con ejemplos adicionales compartidos en el blog del sitio y en el documento técnico.
Información adicional: proporciona orientación conceptual y práctica, más que orientación técnica.