Desagregación de datos

Guía práctica sobre la desagregación para los Objetivos de Desarrollo Sostenible

Autor: Banco Asiático de Desarrollo (ADB)

Tipo: orientación/kit de herramientas

Ubicación: sitio web del ADB

Resumen: esta guía ofrece orientación detallada y práctica para apoyar la planificación y la aplicación de estrategias y métodos de desagregación de datos con el fin de cumplir con la presentación de informes sobre los ODS en todos los subgrupos de población. Abarca conceptos fundamentales y herramientas prácticas, como la planificación y aplicación de estrategias de desagregación de datos, el trabajo con fuentes de datos, la aplicación de técnicas de estimación, la difusión y el uso de datos. Su objetivo es ayudar a las oficinas nacionales de estadística, los profesionales en estadística y los analistas a comprender cómo desglosar los indicadores agregados de forma metodológicamente sólida, viable y útil, y abordar algunos de los retos comunes que plantea la desagregación de datos.

Temas clave:

• Definición y justificación de la desagregación de datos y su relación con los ODS
• Estrategia y planificación institucional para la desagregación
• Fuentes de datos, por ejemplo, encuestas, datos administrativos, estimación de áreas pequeñas, macrodatos, etc.
• Análisis de datos, abordaje de las lagunas de datos, compensaciones en el tamaño de la muestra, sesgos y métodos de estimación
• Integración de datos y políticas
• Comunicación, presentación de informes y visualización de datos
• Condiciones habilitadoras, por ejemplo, financiación, capacidad, asociaciones y gobernanza

Etapas de la cadena de valor de los datos:

• Identificar
• Recopilar
• Procesar
• Analizar
• Publicar
• Difundir

Incluye estudios de casos/ejemplos: sí, se utilizan muchos ejemplos, experiencias de países y casos de uso ilustrativos, por ejemplo, en Indonesia y Filipinas. También hay listas de lecturas recomendadas sobre muchos de los temas.

Información adicional: parte del contenido puede requerir conocimientos estadísticos; disponible en formatos PDF y EPUB.

Auditoría de datos sobre igualdad

Autor: Oficina Nacional de Estadística del Reino Unido (ONS)

Tipo: herramienta de auditoría/ejemplo

Ubicación: sitio web de la ONS

Resumen: la auditoría de igualdad es un inventario estructurado de las fuentes de datos existentes en el Reino Unido que abarca las características protegidas en la Ley de Igualdad, es decir, los grupos marginados identificados legalmente. Su objetivo es identificar las lagunas en los datos y determinar qué fuentes pueden respaldar el análisis de datos interseccionales o desagregados. La auditoría, disponible en forma de hoja de cálculo descargable, enumera los conjuntos de datos oficiales (con enlaces) y detalla las características desglosadas que incluyen. Sirve como referencia para medir las mejoras en materia de inclusión, armonización y estrategia de datos.

Temas clave:

• Mapeo del panorama/inventario de fuentes de datos sobre igualdad
• Atributos de los metadatos, por ejemplo, frecuencia, granularidad geográfica, cobertura de los grupos de población

Etapas de la cadena de valor de los datos:

• Identificar
• Recopilar
• Procesar
• Publicar
• Difundir

Incluye estudios de casos/ejemplos: sí, la auditoría es un ejemplo en sí misma

Información adicional: se puede adaptar a diferentes contextos como modelo para identificar deficiencias y evaluar la cobertura o la armonización. El Equalities Data Navigator amplía la auditoría al permitir a los usuarios buscar y explorar el panorama de los datos sobre igualdad en el Reino Unido.

Caja de herramientas «Las mujeres en números visibles» para utilizar mejor los datos existentes de las encuestas de hogares con el fin de generar estadísticas desglosadas por género

Autor: ONU Mujeres y Grupo de Trabajo Intersecretarial sobre Encuestas de Hogares

Tipo: orientación/kit de herramientas

Ubicación: sitio web de ONU Mujeres

Resumen: esta caja de herramientas ayuda a las oficinas nacionales de estadística y a los productores de datos de género a utilizar más plenamente las encuestas de hogares existentes para producir estadísticas desglosadas por género, especialmente cuando la recopilación de datos nuevos se ve limitada. Ofrece una recopilación de herramientas y mecanismos utilizados por varios países para producir pruebas que sirvan de base a políticas sensibles al género. Utiliza un enfoque por etapas en los distintos pasos de la cadena de valor de los datos y ofrece estudios de casos de países y conclusiones clave para cada paso. 

Temas clave:

• Compromiso institucional con las estadísticas de género
• Desarrollo de indicadores nacionales prioritarios de igualdad de género
• Producción de datos, incluidas las fuentes de datos y la estimación de indicadores de igualdad de género
• Uso de microdatos, metadatos y herramientas de software para la desagregación
• Métodos para evaluar la calidad estadística, por ejemplo, precisión, fiabilidad, sesgo, etc.
• Análisis interseccional.
• Evaluación y publicación de resultados
• Difusión, promoción y uso
• Participación de las partes interesadas

Etapas de la cadena de valor de los datos:

• Identificar
• Recopilar
• Procesar
• Analizar
• Publicar
• Difundir

Incluye estudios de casos/ejemplos: sí, hay muchos ejemplos de países, como Mongolia, Pakistán y Georgia, en cada uno de los temas y capítulos principales.

Información adicional: más relevante cuando existen microdatos de encuestas; se centra en maximizar los datos existentes en lugar de sustituirlos por nuevos datos recopilados. Algunas secciones son muy técnicas e incluyen fórmulas estadísticas y comandos STATA.

Inventario e informe de soluciones de datos de género: conjunto de herramientas

Organización: Data 2X y Open Data Watch

Tipo: repositorio en línea/inventario e informe/estudios de casos/ejemplos

Tema principal: soluciones para abordar las deficiencias en la desagregación de datos para la igualdad de género

Sitio web principal: sitio web de Data 2X

Descripción general del conjunto: este conjunto reúne dos recursos complementarios para apoyar los esfuerzos por cerrar las brechas de datos de género. Proporcionan enfoques prácticos, posibles soluciones o métodos para subsanar las brechas, comparar entre sectores, inspirar colaboraciones o adaptar o ampliar enfoques probados. Se combinan aquí porque cubren sectores y áreas de interés similares y responden a preguntas similares en materia de desglose de datos de género. 

Recursos:

• Inventario de soluciones de datos de género: una colección consultable de más de 140 soluciones que abordan las brechas de datos de género en seis sectores, entre ellos la salud, la educación, las oportunidades económicas, el medio ambiente, la seguridad humana y la participación pública, en diferentes etapas de la cadena de valor de los datos. Ayuda a los productores de datos (oficinas nacionales de estadística, gobiernos, ONG, etc.) a ver lo que se ha probado, especialmente las innovaciones para complementar la recopilación tradicional de datos con nuevos métodos. El inventario se puede filtrar por áreas de interés, clasificación de la cadena de valor de los datos, actores relevantes y transferibilidad.
  • Etapas de la cadena de valor de los datos: identificar, recopilar, procesar, analizar, publicar, difundir, conectar, utilizar
• Soluciones para cerrar las brechas de datos de género: este informe analítico explora algunas de estas soluciones con mayor detalle, incluidas las soluciones por sector y sobre el entorno propicio, por ejemplo, la gobernanza, la financiación y la capacidad, así como recomendaciones.
  • Etapas de la cadena de valor de los datos: identificar, recopilar, procesar, analizar, publicar, difundir, conectar, incentivar, influir, utilizar

Incluye estudios de casos/ejemplos: sí, cada solución del inventario suele servir como ejemplo o proporcionar ejemplos o casos de países u organizaciones, y el informe ofrece muchos de los mismos ejemplos con descripciones de casos más detalladas.

Información adicional: la profundidad de las orientaciones varía según las herramientas, algunas son específicas de un sector o país y otras son más generales. Algunos enfoques pueden servir de base para iniciativas de desagregación más amplias que vayan más allá del género.

Fortalecimiento de los sistemas de datos administrativos para cerrar las brechas de datos de género: conjunto de herramientas

Autor: UNICEF

Tema principal: uso de datos administrativos para subsanar las brechas de datos de género

Tipo: orientación/listas de verificación

Ubicación: sitio web de UNICEF

Resumen: estas herramientas ayudan a los gobiernos y a las oficinas nacionales de estadística a fortalecer los sistemas de datos administrativos para que puedan servir como fuente fiable de datos desagregados por género. En conjunto, estos recursos proporcionan un paquete para evaluar y mejorar las estadísticas de género.

Recursos:

• Mejora de los datos sobre mujeres y niños: orientaciones para reforzar los sistemas de datos administrativos para las estadísticas de género. Las orientaciones ofrecen información sobre el papel de los datos administrativos en las estadísticas de género, definen las buenas prácticas siguiendo el Modelo de Madurez de los Datos Administrativos (ADaMM) de UNICEF y abordan los retos comunes en el uso de los datos administrativos para las estadísticas de género, incluida la financiación.
  • Etapas de la cadena de valor de los datos: identificar, recopilar, procesar, analizar, publicar, difundir, conectar, utilizar
• Evaluación de la madurez del panorama de datos administrativos intersectoriales para los datos de género: lista de verificación. Aunque se incluye en la guía, hay una hoja de cálculo Excel descargable que es más fácil de leer y utilizar. Se trata de una herramienta de diagnóstico para evaluar si los sistemas existentes están equipados para recopilar y gestionar datos desagregados por sexo y relevantes para el género.
  • Etapas de la cadena de valor de los datos: identificar, recopilar, procesar, conectar
• Identificar las barreras para el uso de datos administrativos en materia de estadísticas de género: lista de verificación. Esta hoja de cálculo Excel descargable evalúa la fiabilidad, la exhaustividad y la relevancia de los datos de género dentro de las fuentes administrativas.
  • Etapas de la cadena de valor de los datos: procesar, analizar, publicar, reutilizar

Temas clave:

• Preparación del sistema y capacidad institucional
• Lagunas en los datos específicos de género y datos administrativos
• Calidad y mejora de los datos
• Gobernanza, interoperabilidad e integración con otras fuentes
• Estandarización de los indicadores de género y los metadatos
• Énfasis en la coordinación entre ministerios y organismos para la mejora de todo el sistema.

Incluye estudios de casos/ejemplos: sí, la guía hace referencia a numerosos ejemplos de países, especialmente en los sectores de la salud y la educación, y ofrece dos estudios de casos más completos de Canadá y Ghana en los anexos.

Notas: apoya el diagnóstico y la planificación, especialmente si se aplica a lo largo del tiempo, y para los países que están pasando de enfoques basados en encuestas a la generación rutinaria de datos de género.

El desarrollo de un modelo de madurez en el sistema de datos de género

Autor: Data 2X y Open Data Watch

Tipo: modelo de madurez/marco

Ubicación: sitio web de Data 2x

Resumen: este informe ofrece un modelo de madurez detallado para los sistemas de datos de género, con el fin de ayudar a los países a evaluar sus capacidades actuales y trazar un camino hacia sistemas más avanzados y sostenibles. Describe las dimensiones de la madurez de los datos de género, es decir, la gobernanza, la financiación, la capacidad técnica, los instrumentos de datos y la coordinación de las partes interesadas, y establece cuatro niveles de madurez. También ofrece orientación sobre cómo una evaluación de la madurez puede contribuir a una hoja de ruta o a un plan de inversión. 

Temas clave:

• Dimensiones del modelo de madurez de género
• Criterios e indicadores para cada nivel de madurez en cada dimensión
• Utilización de los resultados de la evaluación de la madurez para informar las estrategias
• Notas metodológicas sobre puntuación, ponderación e interpretación.

Etapas de la cadena de valor de los datos:

• Identificar
• Recopilar
• Procesar
• Analizar
• Publicar
• Difundir
• Conectar
• Incentivar
• Influir
• Utilizar

Incluye estudios de casos/ejemplos: sí, los ejemplos de países muestran cómo funcionan en la práctica determinadas características de madurez.

Información adicional: ayuda a convertir el diálogo en una evaluación y planificación concretas en torno a los sistemas de datos de género.

Apoyo a la educación de las niñas en Sierra Leona mediante sistemas de datos inclusivos

Autor: Global Partnership 

Tipo: estudio de caso/ejemplo

Location: Sitio web de Global Partnership website

Resumen: este estudio de caso documenta cómo el Ministerio de Educación de Sierra Leona y sus socios han utilizado los principios de la Carta de Datos Inclusivos para mejorar los sistemas de datos sobre la educación de las niñas y los grupos marginados. Entre las medidas clave figuran el fortalecimiento de la coordinación entre el Gobierno y la sociedad civil, la mejora de los instrumentos de encuesta y censo, la desagregación por género y discapacidad, la digitalización de la recopilación de datos sobre educación y la incorporación de la inclusión en las políticas. Demuestra cómo las oficinas nacionales de estadística y los ministerios competentes pueden integrar enfoques de datos inclusivos en los sistemas de información para la gestión de la educación (EMIS) y vincular los datos a las políticas, lo que permite documentar cambios concretos en estas últimas.

Temas clave:

• Ilustración práctica de las etapas iniciales e intermedias de la cadena de valor de los datos.
• Desglose por género y discapacidad
• Ampliación de los instrumentos de encuesta y censo
• Coordinación entre múltiples partes interesadas del gobierno y la sociedad civil
• Recopilación de datos digitales e integración de sistemas
• Cambio de políticas/vínculo entre datos y políticas
• Lagunas en cuanto a consideraciones geográficas, por ejemplo, matriculación a nivel de distrito, etc.

Etapas de la cadena de valor de los datos:

• Identificar
• Recopilar
• Procesar
• Analizar
• Publicar
• Difundir
• Conectar
• Utilizar

Incluye estudios de casos/ejemplos: sí, se trata de un estudio de caso que proporciona abundantes detalles.

Datos Responsables para la Infancia: conjunto de herramientas

Autor: UNICEF y The GovLab

Tipo: repositorio en línea/marco/herramientas de diagnóstico/estudios de casos/capacitaciones

Sitio web principal: sitio web de RD4C

Descripción general del conjunto: este sitio promueve prácticas responsables en el diseño, la recopilación, el uso y el intercambio de datos sobre los niños y niñas. Establece principios y herramientas prácticas para ayudar a diversos actores a evaluar los riesgos, proteger los derechos de los niños y niñas y fortalecer la gobernanza en los sistemas de datos sobre la infancia. Los estudios de casos muestran buenas prácticas y están vinculados a los principios. El conjunto de herramientas se centra en incorporar la rendición de cuentas, la transparencia y la toma de decisiones éticas en todo el ciclo de vida de los datos. 

Uso de datos administrativos sobre la infancia

Autor: UNICEF

Tipo: orientación

Ubicación: sitio web de UNICEF 

Resumen: este recurso presenta los fundamentos, los retos y las prácticas emergentes para el uso de datos administrativos con el fin de apoyar el seguimiento y la toma de decisiones centrados en los niños y niñas. Respeta el Modelo de Madurez de los Datos Administrativos (ADaMM) de UNICEF, comparte ejemplos del uso de datos administrativos en contextos de baja alfabetización y a nivel comunitario, y reflexiona sobre los facilitadores institucionales y técnicos. El objetivo es ayudar a las oficinas nacionales de estadística y a los organismos centrados en la infancia a pasar de las declaraciones de intenciones a medidas prácticas para aprovechar los sistemas administrativos en beneficio de los datos sobre la infancia.

Temas clave: 

• Modelo de madurez de los datos administrativos para los datos sobre la infancia
• Participación de la comunidad y seguimiento a nivel local utilizando datos administrativos
• Digitalización, integración y triangulación de datos, y vinculación con otros sistemas
• Retos relacionados con la calidad y la cobertura de los datos, y la falta de notificación
• Condiciones habilitadoras, por ejemplo, capacidad, infraestructura y normas

Etapas de la cadena de valor de los datos: 

• Identificar
• Recopilar
• Procesar
• Analizar
• Publicar
• Difundir
• Conectar
• Utilizar

Incluye estudios de casos/ejemplos: sí, hay ejemplos de países y proyectos, por ejemplo, el seguimiento local en África Occidental y Central. 

Información adicional: dado que se trata de una versión resumida, es posible que parte del contenido metodológico o técnico más detallado se haya condensado u omitido, pero puede combinarse con ADaMM y otras herramientas técnicas.

Nota orientativa sobre la recopilación y el uso de datos para la igualdad de las personas LGBTQI

Autor: Grupo de Alto Nivel de la Comisión Europea sobre No Discriminación, Igualdad y Diversidad, Subgrupo de Datos sobre Igualdad

Tipo: orientación

Ubicación: sitio web de la Comisión Europea

Resumen: esta guía describe los principios, las consideraciones metodológicas, las garantías éticas y los enfoques institucionales para la recopilación y el uso de datos desagregados por orientación sexual, identidad de género, expresión de género y características sexuales (OSIEGCS). El objetivo es ayudar a los países a afrontar los retos en materia de privacidad, jurídicos, conceptuales y técnicos, garantizando que los datos sobre estas poblaciones se recopilen de una manera basada en los derechos, estadísticamente sólida y que permita la comparación.

Temas clave:

• Retos en la recopilación de datos OSIEGCS
• Consideraciones éticas, de privacidad, consentimiento y protección de datos, de conformidad con el RGPD
• Principios generales para la recopilación de datos OSIEGCS, por ejemplo, autoidentificación, voluntariedad, etc.
• Orientación sobre la evaluación de las necesidades de los usuarios de datos OSIEGCS, la identificación de fuentes de datos y la armonización de definiciones y categorizaciones
• Enfoques metodológicos para la recopilación de datos, incluyendo encuestas, datos administrativos, indicadores proxy, etc.
• Enfoques interseccionales para la recopilación y el uso de datos OSIEGCS
• Factores facilitadores, como la presupuestación para la recopilación de datos
• Asesoramiento sobre el uso de datos OSIEGCS para mejorar la igualdad de las personas LGBTQI.

Etapas de la cadena de valor de los datos:

• Identificar
• Recopilar
• Procesar
• Analizar
• Publicar
• Difundir
• Conectar
• Utilizar

Incluye estudios de casos/ejemplos: sí, hay ejemplos de prácticas existentes en los Estados miembros de la UE.

Nota orientativa sobre la recopilación y el uso de datos sobre igualdad basados en el origen racial o étnico

Autor: Grupo de Alto Nivel de la Comisión Europea sobre No Discriminación, Igualdad y Diversidad, Subgrupo de Datos sobre Igualdad

Tipo: orientación

Ubicación: sitio web de la Comisión Europea

Resumen: esta guía describe cómo recopilar y utilizar datos sobre igualdad, desagregados por origen racial o étnico, de conformidad con las normas de derechos humanos y de protección de datos. Ofrece consideraciones jurídicas, éticas y prácticas para mejorar la recopilación de datos con el fin de informar las políticas de no discriminación y el seguimiento de la igualdad, prestando atención a la confianza pública y la participación de las partes interesadas.

Temas clave:

• Orientaciones sobre el mapeo de los datos existentes y la realización de una evaluación de las necesidades
• Normas jurídicas, de privacidad y éticas, incluida la armonización con el RGPD
• Principios de autoidentificación y cuándo y cómo utilizar información sustitutiva
• Recopilación de datos sobre la experiencia de la discriminación
• Participación y confianza de la comunidad
• Indicadores de igualdad relevantes para las políticas
• Condiciones habilitadoras, por ejemplo, financiación, capacidad, voluntad política

Etapas de la cadena de valor de los datos:

• Identificar
• Recopilar
• Procesar
• Analizar
• Difundir
• Utilizar

Incluye estudios de casos/ejemplos: sí, hay ejemplos de aplicación de buenas prácticas a nivel nacional, por ejemplo, el centro de datos de Noruega sobre las condiciones de vida de las minorías nacionales sami.

Principios CARE para la gobernanza de los datos indígenas

Autor: Alianza Global de Datos Indígenas (GIDA)

Tipo: marco/principios

Ubicación: sitio web de la GIDA

Resumen: este marco se diseñó para orientar la gobernanza de datos indígenas, haciendo hincapié en las personas y la finalidad de los sistemas de datos. Complementa las normas de datos existentes al garantizar que los datos sobre los pueblos indígenas se recopilen, almacenen, utilicen y compartan de manera que se respeten sus derechos, su cultura, sus opiniones, su autodeterminación y sus prioridades.

Temas clave y recursos adicionales:

• Principios básicos, entre los que se incluyen el beneficio colectivo, la autoridad para controlar, la responsabilidad y la ética.
• Alineación con los principios FAIR de datos abiertos, es decir, localizables, accesibles, interoperables y reutilizables
• Respeto por la autoidentificación, el consentimiento y la soberanía de los datos
• Los recursos adicionales incluyen enlaces a un documento práctico, una sesión informativa/descripción general de los principios CARE, diapositivas y la traducción de los principios CARE al español, vietnamita, maorí, alemán y jemer.

Etapas de la cadena de valor de los datos:

• Identificar
• Recopilar
• Procesar
• Utilizar

Incluye estudios de casos/ejemplos: sí, hay enlaces a ejemplos de aplicación del marco en ecología y biodiversidad e investigación genómica.

Información adicional: proporciona principios generales en lugar de orientación técnica u operativa detallada. 

Los principios OCAP® de las Primeras Naciones

Organización: Centro de Gobernanza de la Información de las Primeras Naciones (FNIGC)

Tipo: marco/ejemplo

Ubicación: sitio web del FNIGC

Resumen: este marco está diseñado para afirmar la autoridad sobre todos los aspectos de la recopilación, el uso y la gobernanza de datos relacionados con las Primeras Naciones, es decir, los pueblos indígenas de Canadá. Establece cuatro principios como condiciones fundamentales para la práctica ética de los datos y se utiliza ampliamente en las comunidades de las Primeras Naciones de Canadá como medida de protección y estrategia proactiva para la gobernanza de la información autodeterminada.

Temas clave:

• Principios básicos, es decir, propiedad, control, acceso y posesión
• Jurisdicción indígena sobre los datos y la información
• Estructuras de gobernanza comunitaria, por ejemplo, leyes de privacidad, acuerdos sobre datos, etc.
• Respuestas a los daños históricos en materia de datos e investigación
• Aplicación del marco en contextos de investigación, salud y políticas
• Hay disponible un taller en línea sobre los fundamentos

Etapas de la cadena de valor de los datos:

• Identificar
• Recopilar
• Procesar
• Historia
• Utilizar

Incluye estudios de casos/ejemplos: sí, este es un ejemplo de gobernanza de datos de los pueblos indígenas en Canadá.

Información adicional: específico para el contexto canadiense, pero puede proporcionar información sobre contextos comparables o cuestiones emergentes que guardan cierta similitud.

Recursos del Grupo de Washington sobre Estadísticas de Discapacidad: conjunto de herramientas

Autor: Grupo de Washington sobre Estadísticas de Discapacidad (WG)

Sitio web principal: sitio web del Grupo de Washington

Descripción general del conjunto: el Grupo de Washington ha desarrollado un conjunto completo de herramientas y recursos de orientación para sustituir la pregunta estándar de sí/no en los censos nacionales y las encuestas sobre discapacidad. Con el objetivo de mejorar la precisión y la calidad de los datos desagregados por discapacidad, se centran en los aspectos funcionales de las personas y se ajustan a los principios de derechos humanos. Estas herramientas están diseñadas para ser modulares, lo que garantiza que se utilice el conjunto de preguntas más adecuado para cada contexto y finalidad.