🌐 Ejemplos

La Dirección de BPS (Badan Pusat Statistik) Estadísticas de Indonesia, que gestiona las estadísticas de turismo, consiguió convencer a sus responsables de que invirtieran la mitad del presupuesto de las encuestas de turismo nacional en un proyecto de colaboración con el operador, con un plan para sustituir las encuestas existentes en dos años. El proyecto dio sus frutos en términos de ahorro de costos y mejora de la calidad.

Indonesia es uno de los mayores países del mundo (en términos de población) en demostrar el poder de los datos de redes móviles para las prácticas estadísticas. Anteriormente, la encuesta de turismo interno de BPS Statistics Indonesia era una tarea ingente, en la que participaban miles de encuestadores -unos 8.000 al año- que recorrían el vasto país de puerta en puerta. 

Al sustituir las encuestas anuales de hogares por datos de operadores y una encuesta digital, Indonesia ha logrado mayores niveles de detalle y calidad con muchos menos recursos. Un pequeño equipo de científicos de datos ha implantado y gestiona con éxito este enfoque innovador junto con otros proyectos de big data. El ahorro de costes alcanza el 50 % anual, al tiempo que se obtienen resultados turísticos nacionales más detallados que antes.

La Oficina Nacional de Estadística (INE) de Uruguay ha constatado que podría organizarse una consulta sobre las necesidades de datos en forma de evento con las partes interesadas, excluyendo inicialmente a los operadores de redes móviles. El objetivo de esta reunión preliminar sería alinear a los ministerios gubernamentales sobre las posibles aplicaciones estadísticas y sus necesidades específicas de datos, al tiempo que se elabora una estrategia con los reguladores sobre el acceso a los datos de las redes móviles. La participación de un aliado fuerte, como el Ministerio de Planificación, podría reforzar la iniciativa, ya que el INE por sí solo podría tener dificultades para impulsar este esfuerzo.

Consejos

❌ Las solicitudes de datos amplias o genéricas sin vínculos específicos con los objetivos estadísticos suscitarán dudas sobre los fines del acceso a los datos.
✅ Definir claramente los objetivos estadísticos específicos y las correspondientes necesidades de datos.

❌ Si no se vinculan las necesidades de datos a los objetivos de desarrollo del país, será más difícil recabar un amplio apoyo de las partes interesadas para el proyecto.
✅ Vincule explícitamente las necesidades de datos a los programas y prioridades de desarrollo del país.

❌ Presentar los datos de los operadores como "una fuente de datos más" subestima su valor único para las estadísticas nacionales.
✅ Destacar las ventajas de utilizar datos de redes móviles en comparación con los métodos tradicionales de recopilación de datos para estadísticas, como las encuestas, haciendo hincapié en el coste, la puntualidad y la granularidad.

📖 Recursos

El Modelo Genérico de Proceso Estadístico Empresarial (GSBPM) es la herramienta para crear un plan detallado sobre cómo integrar nuevas fuentes de datos, como los datos de redes móviles, en la producción de estadísticas. La creación de un GSBPM es una forma útil de navegar por la construcción de un caso de negocio para los datos. https://unece.

⏩ Próximas acciones

  • Dedique tiempo a identificar las necesidades de los usuarios y a comprender cómo el operador resuelve esas necesidades y aumenta la eficacia de la toma de decisiones públicas.
  • Adecuar el objetivo del proyecto a los objetivos nacionales de desarrollo.
  • Estimar el impacto potencial en los procesos estadísticos, la calidad y los resultados.
  • Aproveche este trabajo de preparación para obtener el pleno respaldo al proyecto por parte de la dirección y los ministerios supervisores o la autoridad del gobierno central.